统计牛人是怎样炼成的？

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【转帖】其他的我不是很清楚，概率论强烈推荐复旦老三本的第一本，数理统计本科教材推荐北大的一本蓝皮书，讲的很全，而且面很广，包括完全充分统计量，NP引理，Gauss-Markov定理，实验设计，序贯分析，Bayes统计，抽样调查的初步内容。

研究生教材么绝对是陈希儒的《数理统计引论》。

至于随机过程的话，要学理论的，就推荐北大钱敏平那本，只不过要求有环论和测度论、泛函的基础，要求有点高。如果工科学的话，推荐西安电子科技大学的那本随机过程，很不错，可以当公式和定理手册查。



关于数学软件：

C是经典的，大家都要学好。

Matlab是数值计算专长，一定要学好。

Maple是符号计算专长，熟悉的话平时计算要省不少事，可以专心把心思放在思路和思想的理解上。

S-plus是用来统计编程的（其实我的老师更倾向于用matlab的统计包），时序、非参数检验这些用起来很方便，因为用的是S语言，所以要学好，因为SAS里好多都要调用S语言。

至于Spss个人认为看看就可以了，实在登不上台面，偷懒的时候用用还不错。（我学的主要是spss，惭愧啊）

关于考研：

考研很简单，步骤就是选定学->去学校主页查指定参考书和考试科目->买来狠嗑题目->ok（真的假的？）

至于研究生搞研究的话，还是多看看书，不然是搞不出真东西的。

最后送大家一句话：

统计的前途是明亮的，学习的道路是艰苦的，世界上没有白拿的money，干多少活拿多少钱大家一起努力吧，祝大家早日成为牛人！