[北京、上海、杭州]各种职位，等你来，可年后入职哦

Owen-IT—猎 · 发表于 2012-12-11 10:07:24

各种数据类的职位，具体大家看下面，为国内大互联网公司招的（你懂的），欢迎给我投简历2296640902@qq.com

数据分析专家
岗位描述：
1、指导团队对多种数据源（包括站内、站外数据）进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模；
2、通过专题分析，为公司运营决策和产品方向提供数据支持；
3、领导数据建模工作，配合数据仓库和数据集市的改造，并推动业务部门的数据化运营。
岗位要求：
1、五年以上相关工作经历，有交易类型网站数据分析经验者尤佳；
2、丰富的大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目；
3、熟悉Oracle等数据库技术,熟练运用SQL；能高效的与技术团队进行沟通；
4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
5、有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验，尤其是互联网相关的优先；
6、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。

数据开发工程师/数据仓库工程师
岗位描述：
1.参与或负责数据产品或数据仓库应用项目的ETL设计、开发、维护或项目管理；
2.参与或负责数据产品相关算法的设计与落地实现；
3.参与或负责数据仓库基础设施和平台的建设，搭建电子商务领域企业级数据仓库；
4.和数据分析师团队及需求部门进行有效沟通，报告项目进度及问题解决等。
岗位要求：
1.如果你精通pl/sql编程；或者精通数据仓库的ETL的开发,有海量数据处理相关经验；或者有hadoop等分布式计算平台应用开发经验的，我们会作为优先考虑的对象；
2.作为一个高级数据仓库开发的工程师，你需要熟悉oracle或Greenplum数据库，熟悉linux系统，，熟悉shell编程，java编程；熟悉数据仓库领域数据模型设计方法，并有相关设计经验；
3.如果你主导过大的数据仓库架构，并推动应用，那赶快投递简历啊~
4. 较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进；
5. 能够承担项目中系统分析设计及数据建模"

资深数据开发工程师
岗位描述：
1、基于hadoop/hive，整合和处理海量数据；
2、建立无线数据体系，参与无线数据产品化，实现无线数据业务价值体现过程；
3、负责分布式数据平台框架下的数据开发架构设计和开发以及新数据应用开发架构研究
岗位要求：
1、数据分析不一定需要有太多的现实经验，但要对统计数据有一定的基础和兴趣，对常用的聚类/分类/神经网络等算法有一定的基础，有较为熟练的SQL基础
2、有Map/Reduce，Hive SQL实现过ETL的经验。
3、云计算基础架构，要求对Hadoop/Hive/Storm等目前我们实际在用的数据平台系统有一定的基础，如果能比较透彻的了解其中某一个，或者在开源社区中有一定的活跃度的，优先
4、如果能熟练使用某种脚本语言做数据分析和数据产品的，如Python/NodeJS，优先考虑
5、对Strom等实时计算方面有研究的，优先考虑

供应链数据分析
岗位描述：
1.负责组建供应链数据产品研发团队；
2.通过数据支撑品牌商产品设计和生产制造计划；
3.通过数据支撑分销商评估和发展；
岗位要求：
1.5年以上相关工作经验；
2.本科以上学历，数学，统计，计算机等信息技术相关专业；
3.精通统计学，数据仓库以及数据挖掘基本方法和原理；
4.精通大数据的存储，计算和挖掘；
5.较强的学习及人际技巧、影响说服能力;
6.熟悉传统销售供应链业务和优化者优先；"

算法和数据挖掘专家
岗位描述：
1. 维护与改进淘宝读书相关的推荐与数据挖掘算法及文本挖掘、搜索相关的算法和应用
2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持
3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势
岗位要求：
1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活
2. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有高性能科学计算的相关经验
3. 能够使用 C独立实现复杂的算法结构
4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战
5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练"

数据分析师（BI）
岗位描述：
1、开展客户行为分析，通过海量的数据分析对客户做出的相应的管理决策；
2、应用先进的统计建模方法开发各类分析方法及模型工具以实现对客户的个性化管理；
3、建立并保持对行业，产品，和客户的深度理解，不断开发新的客户经营机会并实施；
4、开发并维护针对各客户群的商业分析，并根据分析报告做出相应决策；
5、与商业部门及技术部紧密合作完成数据的收集和分析决策的实施。
岗位要求：
1、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题，擅长与商业伙伴的交流沟通；
2、具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，对文本挖掘有一定经验；
3、熟悉SAS、SPSS等统计分析软件，熟悉 SQL，熟悉数据挖掘的常用算法，拥有海量数据处理和挖掘经验者有先，具有客户关系管理与项目管理经验者优先；
4、具有优秀的报告讲解能力及沟通能力，具有较强的管理及组织能力；
5、研究生或以上学历，数学，统计，计算机软件，管理信息系统，运筹学等相关专业，2年以上相关经验；
6、优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨；
7、能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业。 "

算法和数据挖掘专家（推荐系统方向）
岗位描述：
1. 维护与改进淘宝读书相关的推荐与数据挖掘算法及文本挖掘、搜索相关的算法和应用
2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持
3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势
岗位要求：
1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活
2. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有高性能科学计算的相关经验
3. 能够使用 C独立实现复杂的算法结构
4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战
5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练"

数据分析师
岗位描述：
1.基于业务需求设计应用分析模型（建模）、开发算法
2. 数据观测，优化算法，及时发现存在问题与机会
3. 利用数据论证、预测业务趋势与新产品投放效果
岗位要求：
1、熟悉Hive、hadoop，至少熟练使用一种数理统计、数据分析工具软件
2、有java、C++经验
3、有大数据分析意向，有经验者优先
其他要求
1、良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力
2、强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力，擅于协作，具备良好的团队合作精神
3、具备异想天开、无中生有，但基于事实决策的特质"

数据研究工程师
岗位描述：
1.数学计算能力：希望候选人有数学/物理方面的专业背景，有良好的统计学基础;
2.编程能力：熟悉SQL以及Perl, Python等至少一门脚本语言。有较好的C/C++, Java能力Plus. 有Map Reduce 经验 Plus. SAS, SPSS 经验Plus;
3.机器学习算法：熟悉Decision Tree, K-Means, KNN, Bayes, SVM, Adaboost, ANN等基本算法，不论是工作或者是兴趣使然，有过算法实际应用经验;
4.数据敏感能力：良好的数据敏感能力，敏锐而细心。与数据打交道而乐此不疲;
5.团队协作：善于倾听来自业务方的声音，良好的团队协作能力。
岗位要求：
1.工作经验两年以上，互联网从业经验 Plus。
2.曾经为机器学习开源项目贡献过patch plus。 "

数据可视化工程师
岗位描述：
数据可视化，是一门科学，也是艺术，通过图形化的方式把纷繁复杂的数据信息，清晰地表达。数据可视化工程师，站在数据的前最端。
岗位要求：
1. 网页前端展现能力：CSS,Javascript, 一年以上开发经验。熟悉jQuery 框架。
2. 其他开发语言能力：熟悉PHP，上手快亦可考虑；Flash ActionScript / html5 开发能力；
3.美感：对数据之美、表现之美的体会与认知；
4.数据敏感能力：良好的数据敏感能力，敏锐而细心。与数据打交道而乐此不疲。
5.团队协作：善于倾听来自业务方的声音，良好的团队协作能力。"

资深业务分析师
岗位描述：
1、根据对市场环境的了解，独自承担复杂分析任务，并形成分析报告；
2、建立并保持对行业，商品，卖家和客户的深度理解，不断开发新的客户经营机会并实施；
3、选品、商品排序等数据挖掘课题的研究；
4、业务部门的日常取数
岗位要求：
1、3年以上业务分析，商业智能或数据挖掘等相关领域的工作经验，
2、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题，擅长与商业伙伴的交流沟通；
3、具有优秀的报告讲解能力及沟通能力，具有较强的管理及组织能力；
4、优秀的EXCEL制作和编程能力；
5、具有丰富的数据分析，挖掘项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、市场篮分析、聚类、分群等，对文本挖掘有一定经验；
6、较熟悉SAS、SPSS等统计分析软件，熟悉 SQL，熟悉数据挖掘的常用算法，拥有海量数据处理和挖掘经验者有先，具有客户关系管理与项目管理经验者优先；
7、熟悉数据库和SQL操作；
8、优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨；
9、能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业。

数据挖掘工程师
工作职责：
1、研究基于sponsored search， content match和behavior targeting的广告匹配技术和数据挖掘任务，提升广告相关性。
2. 根据用户的行为结合机器学习的模型推送适合展现给用户的相关广告。
3. 研究合适的竞价模型并实现，帮助用户合理的进行在线广告的投资。
4. 通过优化广告在广告位的展现，实现在线广告的利益最大化。
基本要求：
1. 扎实的编码能力与算法基础。熟悉Linux平台下的C/C++语言开发，掌握stl的使用
2. 深刻理解并熟练掌握机器学习、统计学、数据挖掘的算法和技术。
3. 至少掌握 Perl / Python / Linux Shell 中的一种。
4. 有相关的自然语言处理 / 数据挖掘 / 机器学习 / 广告竞价理论 / 优化理论的研究和项目经验者优先。
5. 有较强的学习能力，并且能够快速实现数学模型。
6. 创新精神，对互联网领域有热情。
7. 计算机，应用数学，统计，电子工程及相关专业，硕士及以上学历。

数据平台开发工程师
岗位职责：
1.带领技术团队进行数据平台的架构制定、技术选型；
2.海量数据离线分析和实时分析系统架构（包括搜索引擎）的建设和维护：开发、测试、代码管理、预发布、备份、监控；
3.与算法、标注等部门协调，保证数据挖掘和机器学习算法在大数据下的效率；
4.高吞吐量和低延迟的系统的性能调优和算法优化。
任职资格：
1.重点高校本科以上学历，5年以上相关领域工作经验；
2.精通开发语言：Java、python、C++；
3.精通海量数据分析的相关工程技术：Linux, hadoop, hbase, hive, mongodb, mysql, redis, storm, scribe等；
4.了解JS、COOKIE等WEB前端技术；
5.有丰富的海量数据处理经验，有丰富的服务器集群架构经验。 "