假设检验简介【摘编08年高教版《卫生统计学》第5章内容】

xuying

许多初学统计的朋友往往对假设检验原理理解很困难，有些人干脆把假设检验的步骤认为这是假设检验原理，以致本来比较容易的内容变得扑朔迷离。其实假设检验原理非常简单。打个比方：
您在马路上看到某人在设赌局：抛10枚硬币，赌规为出现正面的硬币数多为赢者。
但是您看到设赌的人抛一次硬币，其结果是10枚硬币全为正面，您是如何认为啊？显然您会认为设赌者在作弊，抽老千，其原理就是依据假设检验的朴素原理。
因为您的认为是基于每个硬币出现正面与出现反面的机会均等（即H0）
当结果是10枚硬币全为正面时，这个结果不是不可能的，只是对于抛一次硬币而言，出现的概率非常小（这是基于H0：“每个硬币出现正面与出现反面的机会均等”成立的情况下，概率为1/1024），您就拒绝H0，即：认为设赌者在作弊，抽老千（即：H1：硬币出现正面的机会不等于反面）
所以假设检验原理是与大家的想法是非常接近的，只是规范化和公式化了，详细请看附件。

linsy929

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