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Owen-IT—猎 · 发表于 2012-8-21 11:06:44

ETL工程师
岗位描述：
1.参与或负责数据产品或数据仓库应用项目的ETL设计、开发、维护或项目管理；
2.参与或负责数据产品相关算法的设计与落地实现；
3.和数据分析师团队及需求部门进行有效沟通，报告项目进度及问题解决等。
岗位要求：
1.有海量数据处理相关经验；或者有hadoop等分布式计算平台应用开发经验的优先；
2. 精通Java或C++编程；
3. 熟悉oracle或Mysql数据库，熟悉linux系统
4. 较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进；
5. 能够承担项目中系统分析设计及数据建模

数据仓库工程师
具体的职位如下：
职位描述
1.参与或负责数据产品或数据仓库应用项目的ETL设计、开发、维护或项目管理；
2.参与或负责数据产品相关算法的设计与落地实现；
3.参与或负责数据仓库基础设施和平台的建设，搭建电子商务领域企业级数据仓库；
4.和数据分析师团队及需求部门进行有效沟通，报告项目进度及问题解决等。
职位要求
1.熟悉oracle或greelumn数据库，熟悉linux系统，精通pl/sql编程，熟悉shell编程，java编程；
2.精通数据仓库的ETL的开发,有海量数据处理相关经验；
3.熟悉数据仓库领域数据模型设计方法，并有相关设计经验；
4. 有hadoop等分布式计算平台应用开发经验优先；
5. 较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进；
6. 能够承担项目中系统分析设计及数据建模

数据仓库工程师
具体的职位如下：
职位描述
1.参与或负责数据产品或数据仓库应用项目的ETL设计、开发、维护或项目管理；
2.参与或负责数据产品相关算法的设计与落地实现；
3.参与或负责数据仓库基础设施和平台的建设，搭建电子商务领域企业级数据仓库；
4.和数据分析师团队及需求部门进行有效沟通，报告项目进度及问题解决等。
职位要求
1.熟悉oracle或greelumn数据库，熟悉linux系统，精通pl/sql编程，熟悉shell编程，java编程；
2.精通数据仓库的ETL的开发,有海量数据处理相关经验；
3.熟悉数据仓库领域数据模型设计方法，并有相关设计经验；
4. 有hadoop等分布式计算平台应用开发经验优先；
5. 较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进；
6. 能够承担项目中系统分析设计及数据建模

BI开发工程师
职位描述：1. 参与BI需求收集、分析及设计；
2. 负责BI项目的展现开发；
3. 实现前端展现系统和应用系统集成；
4. 负责BI应用的培训和推广。
职位要求：1. 2年以上BI前端展现实施经验，对BI系统有比较全面的认识；
2. 能熟练使用至少一种如下BI工具：BO、Cognos、Hyperion、Biee、 Microstrategy，有Biee实际项目开发经验优先；
3. 有一定的数据仓库设计能力及ETL开发经验；
4. 熟练使用工具进行报表、仪表板、多维数据建模、CUBE等BI开发；
5. 熟悉电子商务领域优先

数据仓库资深工程师
岗位职责：
1、负责数据仓库系统架构建设；
2、负责在海量数据环境下，搭建高速、高适用、高可用的数据仓库系统架构；
3、负责对数据仓库中开发的优化以及数据仓库系统实施过程中相关技术问题的解决；
4、负责数据仓库内部系统及工具的开发。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、经管等专业背景；
2、精通Greenplum或TeraData，熟悉Hadoop/Hive；
3、具有大型数据仓库系统架构实际经验，有DBA经验者从优；
4、具有ETL工具/调度系统/监控系统/元数据管理等数据仓库系统建设经验。

算法和数据挖掘专家(推荐系统方向)
岗位描述:
1. 维护与改进淘宝读书相关的推荐与数据挖掘算法及文本挖掘、搜索相关的算法和应用
2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持
3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势
岗位要求:
1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活
2. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有高性能科学计算的相关经验
3. 能够使用 C独立实现复杂的算法结构
4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战
5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练

数据挖掘工程师
职位描述：1. 利用算法及数据挖掘工具进行用户偏好，用户细分，用户网上行为等的研究；
2. 进行用户调研，数据分析，商业分析，并基于业务需求，提供用户研究及数据挖掘解决方案，实施应用项目
3. 将数据挖掘算法及用户研究成果固化成数据产品；
职位要求：1. 计算机、数理统计等相关专业硕士以上学历
2. 具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础，有1年以上数据挖掘项目实践经验
3. 掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件，最好精通R语言
4. 具有程序设计及数据库基础知识
5. 有互联网背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验优先
6. 能够主动获取新知识，具有较强领悟力，有系统性思考解决问题能力，能承受挫折知难而进，性格乐观，态度踏实，积极上进，具备良好的客户需求理解能力，良好的团队协作和优秀的沟通能力

Hadoop/Hive开发工程师
职位描述：1. 预研、开发、测试hdfs/mapreduce/hive/hbase的功能、性能和扩展；
2. 对有助于提升集群处理能力/高可用性/高扩展性的各种解决方案进行跟踪和落地；
3. 解决海量数据不断增长面临的挑战，解决业务需求。
职位要求：1. 计算机相关专业，精通oracle数据库，熟悉linux系统，精通pl/sql编程，熟悉shell编程；
2. 熟练运用java 集合类、io、多线程、concurrent包；
3. 熟悉jvm运行机制及内存管理、熟悉linux；
4. 熟悉hadoop、hbase、hive等软件，至少精读过其中某一个的源码；
5. 有数据仓库或互联网行业项目经验优先；
6. 能够主动获取新知识，具有较强领悟力，有系统性思考解决问题能力，能承受挫折知难而进，性格乐观，态度踏实，积极上进，具备良好的客户需求理解能力，良好的团队协作和优秀的沟通能力

资深商业分析师
岗位描述
1、深入理解业务战略，通过有效的指标体系设计及严密的数据跟踪分析，对运营现状做出快速的反应及诊断，能够迅速发现潜在的商业机会、风险或缺陷，提供决策数据支持；
2、理解业务运作逻辑，主动对海量业务数据进行分析，挖掘用户行为特征并给出解决方案，推动业务成长；
3、积极了解行业内外发展动态，评估对业务的影响，建立前瞻性决策分析方案。
岗位要求
1、具备较为全面的专业知识和较为丰富的工作经验，能够高效准确地完成分析数据提取；能够理解并感知互联网动态，系统化的收集整理信息；
2、能够掌握常用的挖掘工具及算法，基于业务需要建立有效的数学模型；
3、具有缜密的逻辑思维，独立的思考能力，专业的报告组织，卓越的沟通和学习适应能力。

数据分析师
岗位描述
1、开展客户行为分析，通过海量的数据分析对客户做出的相应的管理决策；
2、应用先进的统计建模方法开发各类分析方法及模型工具以实现对客户的个性化管理；
3、建立并保持对行业，产品，和客户的深度理解，不断开发新的客户经营机会并实施；
4、开发并维护针对各客户群的商业分析，并根据分析报告做出相应决策；
5、与商业部门及技术部紧密合作完成数据的收集和分析决策的实施。
岗位要求
1、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题，擅长与商业伙伴的交流沟通；
2、具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，对文本挖掘有一定经验；
3、熟悉SAS、SPSS等统计分析软件，熟悉 SQL，熟悉数据挖掘的常用算法，拥有海量数据处理和挖掘经验者有先，具有客户关系管理与项目管理经验者优先；
4、具有优秀的报告讲解能力及沟通能力，具有较强的管理及组织能力；
5、研究生或以上学历，数学，统计，计算机软件，管理信息系统，运筹学等相关专业，2年以上相关经验；
6、优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨；
7、能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业。

高级数据分析师
岗位职责：负责规划、开发经营分析指标体系，帮助决策层、产品经理把握运营状况；
负责结合外部环境、内部的用户行为数据，解读运营数据波动，并给出相应对策；
负责用户行为数据建模，结果应用于业务推广与运营数据分析。
岗位要求：应用数学、数理统计、计量经济等相关专业毕业,硕士以上学历;
两年以上数据分析、行业研究经验,有互联网行业经营分析经验者优先;
熟练使用sas、spss、excel等分析工具;
良好的报告撰写能力;
良好的沟通技巧和演讲能力。

有兴趣的话，可以给我邮箱：2296640902@qq.com投简历或者直接加我QQ2296640902