埃德蒙哈雷撰写了生命表文献
刻在精算学的字典
距今已经三百一十多年
你在骰子前
思考随机的事件
高斯却在静静欣赏正态分布的曲线
抽样描述回归多元是谁的发现
喜欢计算结果之中p值很小的画面
经过费舍尔的身边
我以尼曼之名许愿
思念像结构方程一样的漫延
当数据只剩下秩的语言
非参就成了永垂不朽的诗篇
我给你的爱写在西元前
深埋在时间序列分析里面
几十步差分后相关性检验
自回归的痕迹依然清晰可见
我给你的爱写在西元前
深埋在时间序列分析里面
用遍历性质刻下了永远
那一提前千年的预言
一切又重演
sas,R,S,VB是谁的软件
喜欢输出结果之中系数显著的画面
经过库兹尼茨身边
我以泊松之名许愿
思念像路经分析一样的漫延
当变量只剩下重叠的表现
因子就成了永垂不朽的诗篇
我给你的爱写在西元前
深埋在时间序列分析里面
几十步差分后相关性检验
自回归的痕迹依然清晰可见
我给你的爱写在西元前
深埋在时间序列分析里面
用遍历性质刻下了永远
那一提前千年的预言
一切又重演
购买力平价很危险离实施还很远
恐怕再也不能编到国核里面
我给你的爱写在西元前
深埋在时间序列分析里面
几十步差分后相关性检验
自回归的痕迹依然清晰可见
我给你的爱写在西元前
深埋在时间序列分析里面
用遍历性质刻下了永远
那一提前千年的预言
爱在西元前

歌词篡改的有意思，转来让大家看看，有点概率统计知识的应该会会心一笑吧。这个歌也唤起了我对数学的怀念和认同，从而更加敬仰这个学科了。

背景介绍：
1）埃德蒙哈雷与生命表
生命表分析方法是人口统计分析与应用的重要内容和分析工具。生命表的编制方法以年龄别死亡率为基本出发点计算年龄别死亡概率，是对人口状态转换描述的有效方法。如果把状态的转变看作广义的‘死亡’，生命表就可以推广到对状态转变问题的深入研究。
1693年，英国大数学家、天文学家埃德蒙哈雷编制出第一张生命表，这就标志着精算学的诞生。埃德蒙哈雷最为人熟知的贡献还在于他正确预言了哈雷彗星的回归运动。看看这些人牛的，都是影响几个研究领域的。啥时候我也能留个名呢，或许梦里可以，嘿嘿。
2）随机事件
在概率论中,将试验的结果称为事件。每次试验中,可能发生也可能不发生,而在大量试验中具有某种规律性的事件称为随机事件(或偶然事件)。掷骰子应该是最常被举例的随机事件，不明白为什么很多人赌博赌的家破人亡，或许他们该学学统计，呵呵。
正态分布是最常用的描述连续随机变量的概率分布，特征是“钟”形曲线。正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。高斯1809年发表了其数学和天体力学的名著《绕日天体运动的理论》，这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是出于这一工作。我平时不怎么关注科学家，更不怎么记科学家的名字，不过高斯这个名字实在是太如雷贯耳了。如果我不知道高斯，估计我的概率统计会不及格，呵呵。高斯是个天才，被称为“数学王子”，11岁时发现了二项式定理，17岁时发明了二次互反律，18岁时发明了用圆规和直尺作正17边形的方法，解决了两千多年来悬而未决的难题。想想自己，差距太大了，不过据说高斯很勤奋，那我也再勤奋点吧！在当时数学研究是不能养家糊口的，很长一段时间高斯受布伦兹维克公爵的资助，后来德国为了留住高斯这样的天才，才为他争取到了享有特权的格丁根大学数学和天文学教授。高斯都这么清贫过，那我们也别抱怨了。德国10马克的钞票上是印有高斯头像的，可惜2002年欧元代替了马克，不然我天天拿着有高斯头像的马克去买东西，那应该挺激动的！
3）费歇尔
R.A.费歇尔是英国统计学家、遗传学家，“费希尔是使统计学成为一门有坚实理论基础并获得广泛应用的主要统计学家之一.”。最大似然估计，Fishe线性判别（Fisher's linear discriminator），Fishe资讯（Fisher information）等统计概念都是费歇尔的杰作，这些是大家耳熟能详的吧。在生物统计方面，费歇尔指出只注意事后的数据分析是不够的，他使实验设计成了生物统计的一个分支。费歇尔多有远见啊，最开始接触生物数据的时候我就是蒙的，很多数学假设对实际数据都不成立，数据还经常是一次实验且没有对照的，不同批实验的数据又超过了我能接受的误差的范围。不过俺数学知识不太扎实，现在拿到数据，胆子也大了，啥方法都敢用。偶尔会有些内疚，学数学时候的执拗和学生物的柔韧开始打架，唉，还是太嫩了。
4）黎曼
黎曼是高斯晚年的学生，39岁逝世，在其短暂的一生中为数学的众多领域作了许多奠基性、创造性的工作，在其思想的影响下数学许多分支取得了辉煌成就。黎曼是复变函数论的主要奠基人，黎曼几何的创始人，组合拓扑的开拓者，建立了黎曼积分的概念，还有黎曼函数，黎曼猜想，……。大学的时候总是听到不同的老师在不同的课上提到黎曼的名字，现在明白了，他的研究领域覆盖了我学的所有数学课程！可惜逝世太早，真是天妒英才呢。俺很平凡，不过也要多锻炼身体了。
5）结构方程
结构方程模式（Structural equation modeling ，SEM）是在已有的因果理论基础上，用与之相应的线性方程系统表该因果理论的一种统计分析技术.目的在于探索事物间因果关系并将这种关系用因果模式、路径图等表述。SEM的思想在于证实模型而不是探索建模，它经常由一个假设出发，将假设表示成模型，然后测试这个模型。
6）秩与非参
统计推断方法可分为两大类：参数统计（parametric statistics）和非参数统计（nonparametric statistics）。非参数统计方法对总体分布不作严格规定，不依赖于总体分布类型，秩和检验是最常用的一种非参检验。“秩”又称等级，即按数据大小排定的顺序号，顺序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的（这里说的“秩”和“矩阵的秩”是两回事，一个矩阵中不等于零的子式的最大阶数叫作这个矩阵的秩）。
7）时间序列
时间序列分析是分析一段时间内所测得的数据集的一种技术。变量自身前后期间的相关称为自相关，当变量按时间顺序排列的观测值之间有依赖关系或自相关性时，建立该变量的自回归模型，就可以进行时间序列的预测。遍历性是用来描述随机过程的概念，如果某个时间平均的特征（比如均值、功率等等）对所有的样本都相同，则称此特征具有遍历性。
8）统计软件
每个软件肯定是有自己的优点和特点的，熟练掌握一种适合自己的统计软件非常重要。强力推荐R（http://www.r-project.org/），推荐R语言中文论坛（http://rbbs.biosino.org/Rbbs/forums/list.page）!