请统计学大人帮忙看看怎么解决我的难题？不胜感激啊！

jingdian8893

我想要做浸润性癌和微浸润性癌超声表现特征的二分类logistic回归分析，数据截图如下，是回顾性分析，现对数据有以下疑问请统计学达人帮忙解决以下！
问题1：我的观察指标多数为二分类的，但是也有一些指标是三分类和四分类，如血流分级分为0、1、2、3级，超声分型分为团块型、结节型、导管型，这样数据整体上就不全是二分类的了，那还能用二分类logistic回归分析的方法进行统计学分析吗？
问题2：对观察指标“RI值（血流阻力指数）”有一些疑问，一些病例因为其肿瘤本身为少血供型的，在超声图像上无血流信号显示，因此本身就没有RI值，另一些病例肿瘤血供丰富，但超声医生当时没有测量其RI值，导致这部分病例RI值丢失了，现在也无法补测，请问缺少RI值的这部分数值该怎么办？别告诉我编造数据！
问题3：导管型的这部分病例只有导管直径的测量值，且病灶在导管内部，因此表格中的很多观察指标不适用这类病例，如肿瘤大小、纵横比、毛刺/蟹足、边界、内部回声、导管正、钙化灶、肿块后方回声等观察指标均不能作为导管型这部分病例的观察指标，导管型病例有自己独特的观察指标，如导管直径、导管内伴实体、导管内透声，但这些指标又不适用于结节型和团块型，导管型病例只占所收集病例的10%，对导管型这部分病例该如何处理？我不想删除这部分病例！

jingdian8893

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初出茅庐

问题1：你是想研究浸润性癌和微浸润性癌的影响因素吗？这里指的二分类是因变量，自变量可以是多分类的，无序多分类自变量要转化成哑变量来分析，SPSS设置后可以自动生成，等级自变量看情况，必要时也要转为哑变量。
问题2：如果缺失值不多，且是完全随机的，可以考虑用缺失值填补技术，或者删除。
问题3：如没有共同的自变量，只能分别分析。
以上仅是个人建议，仅供参考！

jingdian8893

问题2：我的缺失值很多，在近90个病例中，有近50个病例RI值都缺失了，是不是不能用缺失值填补技术了，只能删除吗？如果单独把没有缺失值的那近40个病例拿出来统计分析行吗？

初出茅庐

jingdian8893 发表于 2012-2-24 00:39
问题2：我的缺失值很多，在近90个病例中，有近50个病例RI值都缺失了，是不是不能用缺失值填补技术了，只能删 ...

缺失太多，失去了填补的意义。
关于是否可以单独把没有缺失值的那近40个病例拿出来统计分析，要看这些缺失是否完全随机，剩下完整的是否还有代表性。