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SAS GLM

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发表于 2011-11-9 19:33:06 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
有ABCD四个品系的鸡,各品系分作两组,分别喂以高低赖氨酸,其他饲养条件一致,以下是ABCD四个品系的平养鸡的体重,如何用SAS的GLM程序进行方差分析?本人对统计软件不熟悉,求具体步骤。

       
              高赖氨酸  低赖氨酸
A        2.80        2.60
        2.90        2.70
        2.50        2.20
        2.80        2.44
        2.90        2.80
        2.80        2.80
        2.00        2.90
        3.00        2.40
        2.80        2.50
        2.94        2.40
        2.16        2.50
        3.08        2.60
        3.10        2.60
        2.95        3.00
        2.60        2.70
        3.10        2.94
        2.50        2.60
        2.50        2.56
        2.95        2.80
        2.54        3.20
        2.32        3.00
        2.95        2.70
        2.70        2.42
        3.00        2.82
               
B        2.80        2.20
        2.80        2.80
        2.81        2.50
        2.82        2.70
        2.90        2.50
        2.50        2.80
        2.90        2.50
        2.80        2.90
        2.85        2.80
        2.70        2.50
        2.80        2.90
        2.40        2.50
        2.90        2.50
        2.90        3.15
        2.80        2.80
        2.90        2.95
        3.10        2.50
        2.70        2.70
        2.85        2.80
        2.75        2.80
        3.10        2.80
        2.90        2.40
        2.80        2.80
        2.70        2.90
               
C        3.10        2.60
        3.10        2.50
        2.70        3.00
        3.10        2.70
        3.00        2.40
        2.70        2.80
        1.90        3.00
        2.50        2.80
        2.70        2.80
        2.70        2.90
        3.00        2.75
        2.70        2.60
        2.68        3.14
        2.70        2.70
        2.92        2.88
        2.10        3.00
        2.58        2.86
        2.50        3.02
        2.64        2.40
        2.80        2.54
        2.92        2.50
        2.94        2.78
        2.76        2.56
        3.22        2.70
               
D        2.40        2.80
        2.80        2.90
        2.94        2.86
        2.88        2.70
        2.80        2.60
        3.08        2.64
        2.50        2.80
        2.30        3.10
        2.58        2.16
        2.60        2.90
        2.90        2.54
        2.50        2.60
        3.20        2.46
        2.60        2.74
        2.80        2.50
        2.40        2.49
        2.90        2.10
        2.50        2.28
        2.58       
        3.12       
        2.80       
        3.00       
        2.62       
        2.35       
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发表于 2011-11-9 20:12:22 | 只看该作者
双因素方差分析
3
 楼主| 发表于 2011-11-9 20:28:10 | 只看该作者
abc886y365hxg 发表于 2011-11-9 20:12
双因素方差分析

具体怎么实现呢?
4
发表于 2011-11-9 23:13:04 | 只看该作者
你用spss吧,那个SAS我没时间研究,在分析菜单下线性模型中,选择第一项单变量那个,然后对因素进行主效应和交互作用的比较(也就是直接点击ok的意思,不需要专门选择选项),就会出统计结果了
结果中会告诉你主效应和交互作用有统计学意义没有的

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5
发表于 2011-11-10 13:07:47 | 只看该作者
proc glm data=sasdata alpha=0.05;
class   group1 group2 ;
model var=group1 group2;
run;


group1 是你的高低赖氨酸,
group2 是鸡的品种 ABCD

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6
发表于 2011-11-10 13:08:40 | 只看该作者
var是你的体重的测量.
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