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急求!组间比较用重复测量资料的方差分析

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发表于 2011-8-14 00:29:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
1统计币
我这里有一篇论文,之前我使用的t检验进行比较,编辑部反馈组间比较需要用重复测量资料的方差分析,数据资料大概是这样的,有A、B 两组数据,A组有11个样本,B组有13个样本,有3个时间点的数据,需要求组间及组内(各时间点)的差异,急求高手指教,最后能够稍微附图讲解一下,不胜感谢!

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请楼主选出自己的最佳答案!给人家悬赏  发表于 2011-8-14 11:33

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来自 2楼
发表于 2011-8-14 08:25:11 | 只看该作者
本帖最后由 zhyucheng1985 于 2011-8-14 08:30 编辑

如果是上面的排列方式,用SPSS分析,
依次点击:分析--一般线性模型(G)--单因素;
在弹出的对话框,将“样本”加入“因变量”框,将其他两个因子加入“固定变量”,再点击对话框右侧的“模型”,在新弹出的对话框点击“设定”,将左侧的两个因子加入到右侧,然后点击对话框下面的“继续”。
在返回的对话框再点击“两两比较”,弹出新对话框后,将左侧的两个因子添加到右侧,在下面你想用的两两比较前打对号,再点击下面的“继续”。
在返回的对话框再点击“选项”,弹出新对话框后,将左侧的"OVERALL"添加到右侧,或者你想分析的因子添加到右侧对话框,在底下选择你想要的输出结果,然后再点击继续。
   在返回的对话框再点击“确定”,你会得到你想要的计算结果,如下:
-------------------------
Between-Subjects Factors
                N
时间点        1        24
        2        24    PS:各个固定因子的类别和样本数量
        3        24
分组        A        33
        B        39
----------------------------------------------
                Descriptive Statistics
Dependent Variable:样本
时间点                分组        Mean        Std. Deviation        N
        1        A        167.82        6.615                11
                B        169.62        8.520                13
                Total        168.79        7.599                24
        2        A        162.55        10.172                11
                B        166.31        7.910                13    PS:样本在各个固定因子下的基本参数情况
                               Total        164.58        9.016                24
        3        A        168.73        10.011                11
                B        168.77        8.671                13
                Total        168.75        9.100                24
        Total        A        166.36        9.219                33
                B        168.23        8.273                39
                Total        167.38        8.707                72
----------------------------------------------
        Levene's Test of Equality of Error Variances(a)
Dependent Variable:样本
F        df1        df2        Sig.   PS:样本的方差同质性检验,
.591        5        66        .707   因为sig.=0.707>0.05,说明样本是同类。     
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design:  + 时间点 + 分组
-----------------------------------------------
                Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:样本               PS:这里就是方差分析表,这个分析最核心的地方。

Source                   Type III Sum of Squares    df        Mean Square        F              Sig.   
Corrected Model         342.899a                             3        114.300                   1.542              .212
                         2001167.316            1        2001167.316      27000.004            000
时间点                           280.583                            2        140.292                    1.893              .158    sig.=0.158>0.05 ,说明“时间点”   之间没有显著差异。多重比较就不要比较了,没意义了。sig.<0.05才能进行多重比较!

分组                         62.316                             1        62.316                    .841                .362    这里也同上,没有比较意义。
Error                5039.976        68        74.117               
Total                2022419.000        72                       
Corrected Total        5382.875        71                       
a. R Squared = .064 (Adjusted R Squared = .022)
----------------------------------------------------
        Grand Mean
Dependent Variable:样本
                        95% Confidence Interval
Mean        Std. Error        Lower Bound        Upper Bound
167.297          1.018                 165.266        169.329     这里是“样本”的标准放方差和置信域,下限——上限。

----------------------------------------------------
多重比较对象:样本
多重比较方法:Duncana,b
时间点                        Subset
                N        1

        2        24        164.58
                3        24        168.75      PS:就“时间点”之间进行多重比较,由上面分析结果可知“时间点”之间差异是不显著的,所以这里也得到体现了,因为3个时间点之间差异不显著,都被排列在subset 1类下,三者之间差异显著性是0.114,即同类。

        1        24        168.79      PS:这里没有比较“分组”,因为“分组”只有2个处理,不用比较了,看都看出来了。
        Sig.                .114
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 74.117.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 24.000.
b. Alpha = .05.
----------------------------------------------

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发表于 2011-8-14 00:29:55 | 只看该作者
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 楼主| 发表于 2011-8-14 00:30:55 | 只看该作者
最好能够附图稍微讲解一下,打错了,不好意思
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5
 楼主| 发表于 2011-8-14 00:35:51 | 只看该作者
步骤请尽量详细点
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 楼主| 发表于 2011-8-14 00:37:51 | 只看该作者
佑水渐光 发表于 2011-8-14 00:35
步骤请尽量详细点

忘说了,希望高手能用SPSS软件来讲解
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7
发表于 2011-8-14 07:35:04 | 只看该作者
本帖最后由 zhyucheng1985 于 2011-8-14 07:35 编辑

你应该把你的数据以附件形式发上来。
还没弄明白你你的数据是要怎么排列。是不是下面的样子?
===============================
时间点  分组           样本
1        A        168
1        A        162
1        A        177
1        A        170
1        A        174
1        A        162
1        A        178
1        A        160
1        A        162
1        A        171
1        A        162
1        B        165
1        B        180
1        B        182
1        B        171
1        B        180
1        B        161
1        B        166
1        B        166
1        B        158
1        B        173
1        B        178
1        B        157
1        B        168
2        A        167
2        A        171
2        A        168
2        A        160
2        A        162
2        A        157
2        A        154
2        A        155
2        A        186
2        A        149
2        A        159
2        B        164
2        B        174
2        B        178
2        B        168
2        B        175
2        B        164
2        B        178
2        B        155
2        B        161
2        B        155
2        B        164
2        B        160
2        B        166
3        A        176
3        A        167
3        A        169
3        A        180
3        A        179
3        A        158
3        A        152
3        A        180
3        A        175
3        A        160
3        A        160
3        B        183
3        B        176
3        B        157
3        B        173
3        B        170
3        B        174
3        B        162
3        B        164
3        B        172
3        B        154
3        B        161
3        B        169
3        B        179
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8
发表于 2011-8-14 08:26:35 | 只看该作者
请看张文彤老师《SPSS统计分析高级教程》:P57-65。
下载地址:
张文彤老师SPSS12.0统计分析初高级教程与数据
http://www.tj211.com/forum.php?m ... 06&fromuid=4846

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 楼主| 发表于 2011-8-14 12:40:41 | 只看该作者
zhyucheng1985 发表于 2011-8-14 00:29
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很详细,很给力!  发表于 2011-8-14 12:41
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发表于 2011-8-14 15:58:03 | 只看该作者
       如果你是做全因子实验分析,不用点击“模型”里面的选项,因为SPSS默认是全因子分析,即最后给出来所有固定因子的方差分析结果和各个固定因子之间的交互响应等,如下图。
  


      如果你是只是分析哥哥因子内部处理是否有差异,不分析交互效应,就要点击“模型”里面的“设定”选项,自己加入要分析的因子,
   

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