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楼主: adorablekid
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回归分析中写方程的问题

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11
发表于 2011-7-7 11:45:47 | 只看该作者
veil 发表于 2011-7-7 10:45
1,根据你给出的y的范围逆推X的范围是发现,x最小值是e的3.720143333333333333333333333333次方,接近10,这 ...

哈哈{:1_177:},vei给我加点分哈!!我帮那求助的小子做了曲线拟合!他好像不懂我给他讲的数学模型没选对这句话!!

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12
 楼主| 发表于 2011-7-7 14:30:33 | 只看该作者
abc886y365hxg 发表于 2011-7-7 11:41
你好像没懂我给你讲的那个数学模型没实际意义的问题,没办法,我只能给你展示一个效果更好的数学模 ...

高手啊,谢啦,弱弱地问下,这个多项式在SPSS里哪里操作啊,还有,我可以给你加分吗,是不是没资格?PS,我不是小子{:1_178:}

点评

你可以点击回复帖的“评分”进行加分的。  发表于 2011-7-10 10:56
13
发表于 2011-7-7 17:46:29 | 只看该作者
adorablekid 发表于 2011-7-7 14:30
高手啊,谢啦,弱弱地问下,这个多项式在SPSS里哪里操作啊,还有,我可以给你加分吗,是不是没资格?PS,我 ...

1. 很多软件都可以做的,matlab、excel、lingo,当然spss也可以的!不好意思啊,说了一句小子!欢迎光临软件应用板块哈!!
2.如果在spss里面做的话,就需要先把每一个X^4、X^3、X^2、x等先计算出来,输入每一列,也可以在spss里面计算产生,然后再进行线性回归,就可得到结果了!希望对你有帮助!!
3.欢迎光顾软件应用板块,我会尽我所能帮助需要帮助的人的!!

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veil + 6 我替楼主加分,外加小小报复一下,你这小子.

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14
发表于 2011-7-10 10:44:03 | 只看该作者
abc886y365hxg 发表于 2011-7-7 11:41
你好像没懂我给你讲的那个数学模型没实际意义的问题,没办法,我只能给你展示一个效果更好的数学模 ...

对于你所说的模型,盲目崇拜指标值,我只能无语

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15
发表于 2011-7-10 10:55:51 | 只看该作者
pigtail 发表于 2011-7-10 10:44
对于你所说的模型,盲目崇拜指标值,我只能无语

那你来解释一下吧!你整一个更好的模型咯
16
发表于 2011-7-11 09:05:34 | 只看该作者
abc886y365hxg 发表于 2011-7-10 10:55
那你来解释一下吧!你整一个更好的模型咯

按你看类R^2值,7阶的方程至少不会不你的差吧

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17
发表于 2011-7-11 09:44:57 | 只看该作者
pigtail 发表于 2011-7-11 09:05
按你看类R^2值,7阶的方程至少不会不你的差吧

声明一下哈:
    1.前面我只给出的是一个比较好的模型,看我前面的陈述,不代表是最好的哈,但是相比于楼主的模型来说,已经满足了回归效果好,且所有点的累计概率预测值都大于了0,且是一个递增函数,最高点也差不多是1。
    2.对于你说的7阶方程的问题,我想说一句:一般而言,大部分的曲线动能用多项式对其进行拟合并预测,但是多项式拟合存在一个问题,就是随着阶数的不断增加,方程出来的图像可以看出,上下波动的情况会不断增加,虽然不断升高阶数,能够实现所有的点都在直线上,R^2=1,但是,此时的方程已经不能作为预测用了,不能对数据趋势进行真确的预测;有些情况下,如果阶数太低,方程本身的趋势性太强(如一阶就只能是是直线,二阶就只能是一个弯弯的线或弧),拟合的效果也不见得很好。所以对于多项式拟合,需要根据自己数据的实际情况,选择合适的阶数,以达到合理合适的目的!!
    3.如果六阶都能达到三个九的【决定系数】,再增加为七阶,增加了方程的复杂程度是否可取和有必要呢?
    4.对于1-5阶我都试了的,就是因为在最后几个点处,方程值不接近一,反而会向下降【原因见2】,所以不满足累计概率递增的情况,不予采用。
18
发表于 2011-7-11 09:49:24 | 只看该作者
pigtail 发表于 2011-7-11 09:05
按你看类R^2值,7阶的方程至少不会不你的差吧

声明一下哈:
    1.前面我只给出的是一个比较好的模型,看我前面的陈述,不代表是最好的哈,但是相比于楼主的模型来说,已经满足了回归效果好,且所有点的累计概率预测值都大于了0,且是一个递增函数,最高点也差不多是1。
    2.对于你说的7阶方程的问题,我想说一句:一般而言,大部分的曲线动能用多项式对其进行拟合并预测,但是多项式拟合存在一个问题,就是随着阶数的不断增加,方程出来的图像可以看出,上下波动的情况会不断增加,虽然不断升高阶数,能够实现所有的点都在直线上,R^2=1,但是,此时的方程已经不能作为预测用了,不能对数据趋势进行真确的预测;有些情况下,如果阶数太低,方程本身的趋势性太强(如一阶就只能是是直线,二阶就只能是一个弯弯的线或弧),拟合的效果也不见得很好。所以对于多项式拟合,需要根据自己数据的实际情况,选择合适的阶数,以达到合理合适的目的!!
    3.如果六阶都能达到三个九的【决定系数】,再增加为七阶,增加了方程的复杂程度是否可取和有必要呢?
    4.对于1-5阶我都试了的,就是因为在最后几个点处,方程值不接近一,反而会向下降【原因见2】,所以不满足累计概率递增的情况,不予采用。
    综上,我认为,选6阶方程来作为本问题的模型,是一比较可行的模型!!

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19
发表于 2011-7-11 17:06:28 | 只看该作者
abc886y365hxg 发表于 2011-7-11 09:49
声明一下哈:
    1.前面我只给出的是一个比较好的模型,看我前面的陈述,不代表是最好的哈,但是相比于 ...

呵呵,六阶的系数为-2E-21,几乎是0了吧(如果算上软件对0的处理,可以直接当成0看待),无法看出六阶咋是个比较合理的。对于任何曲线,可以用多项式无限逼近(具体参考Weierstrass 第一逼近定理),而对于具有随机性的东西,应该在精度和偏差中找个衡量(即过度拟合问题),为满足你所说的累积概率不减,取值0-1问题,多项式是不适合的,应考虑logistic,logit等族类曲线拟合的。

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20
发表于 2011-7-11 17:42:42 | 只看该作者
pigtail 发表于 2011-7-11 17:06
呵呵,六阶的系数为-2E-21,几乎是0了吧(如果算上软件对0的处理,可以直接当成0看待),无法看出六阶咋是 ...

哎,算了,咱们看来还有分歧,不讨论了,累得很,让楼主自己选择吧!
来我的板块耍耍啊!

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疯狂的蚂蚁 + 1 赞一个!
winsentess + 1 赞一个!对回归分析理解的很到位,学习了;回.
veil + 3 休息吧

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