SPSS中级统计--S05-3卡方独立性检验之四格表资料

linhua83

配对卡方检验

配对基本思想：
之前我们已经提到过配对设计，其特点是对于同一样本的每一份样品分别用A、B两种方法处理，或者前后测量，观察其各水平分布的差异或一致性；通常用在比较两种药品、两种疗法和两种检验方法的效果等等。
一般形式：

配对四格表独立性检验基本步骤：

举例：
例：A、B两种药物治疗癌症情况如下表，A的存活率为68.75%，B的存活率为43.3%，分析两种药物的治疗效果有无差别？

假设：
H0：两种药物的治疗效果无差别；
H1：两种药物的治疗效果有差别；

Spss操作示例

1.数据录入，并设置值标签，如下图所示：

2.加权频数：点击‘数据’-‘加权个案’-‘频数’，点击确定；

3.卡方分析：点击‘分析’-‘描述’-‘交叉表格’；将A方法放入行变量框，B方法放入列变量框，顺序没关系。

4.点击‘统计（statistic），选择“麦克尼马尔（M）”，点击继续，返回主对话框，点击“确定”。

结果分析：

由结果可知，McNemar检验的显著性p值为0.013，小于显著性水平0.05，故拒绝原假设，认为两种药治疗效果有差别，根据A的存活率为68.75%，B的存活率为43.3%，得出A药优于B药。