急求！组间比较用重复测量资料的方差分析

佑水渐光

我这里有一篇论文，之前我使用的t检验进行比较，编辑部反馈组间比较需要用重复测量资料的方差分析，数据资料大概是这样的，有A、B 两组数据，A组有11个样本，B组有13个样本，有3个时间点的数据，需要求组间及组内（各时间点）的差异，急求高手指教，最后能够稍微附图讲解一下，不胜感谢！

zhyucheng1985

如果是上面的排列方式，用SPSS分析，
依次点击：分析--一般线性模型（G）--单因素；
在弹出的对话框，将“样本”加入“因变量”框，将其他两个因子加入“固定变量”，再点击对话框右侧的“模型”，在新弹出的对话框点击“设定”，将左侧的两个因子加入到右侧，然后点击对话框下面的“继续”。
在返回的对话框再点击“两两比较”，弹出新对话框后，将左侧的两个因子添加到右侧，在下面你想用的两两比较前打对号，再点击下面的“继续”。
在返回的对话框再点击“选项”，弹出新对话框后，将左侧的"OVERALL"添加到右侧，或者你想分析的因子添加到右侧对话框，在底下选择你想要的输出结果，然后再点击继续。
   在返回的对话框再点击“确定”，你会得到你想要的计算结果，如下：
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Between-Subjects Factors
                N
时间点        1        24
        2        24    PS:各个固定因子的类别和样本数量
        3        24
分组        A        33
        B        39
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                Descriptive Statistics
Dependent Variable:样本
时间点                分组        Mean        Std. Deviation        N
        1        A        167.82        6.615                11
                B        169.62        8.520                13
                Total        168.79        7.599                24
        2        A        162.55        10.172                11
                B        166.31        7.910                13    PS:样本在各个固定因子下的基本参数情况
                               Total        164.58        9.016                24
        3        A        168.73        10.011                11
                B        168.77        8.671                13
                Total        168.75        9.100                24
        Total        A        166.36        9.219                33
                B        168.23        8.273                39
                Total        167.38        8.707                72
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        Levene's Test of Equality of Error Variances(a)
Dependent Variable:样本
F        df1        df2        Sig.   PS:样本的方差同质性检验，
.591        5        66        .707   因为sig.=0.707＞0.05，说明样本是同类。     
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design:  + 时间点 + 分组
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                Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:样本               PS:这里就是方差分析表，这个分析最核心的地方。

Source                   Type III Sum of Squares    df        Mean Square        F              Sig.   
Corrected Model         342.899a                             3        114.300                   1.542              .212
                         2001167.316            1        2001167.316      27000.004            000
时间点                           280.583                            2        140.292                    1.893              .158    sig.=0.158＞0.05 ，说明“时间点”   之间没有显著差异。多重比较就不要比较了，没意义了。sig.＜0.05才能进行多重比较！

分组                         62.316                             1        62.316                    .841                .362    这里也同上，没有比较意义。
Error                5039.976        68        74.117               
Total                2022419.000        72                       
Corrected Total        5382.875        71                       
a. R Squared = .064 (Adjusted R Squared = .022)
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        Grand Mean
Dependent Variable:样本
                        95% Confidence Interval
Mean        Std. Error        Lower Bound        Upper Bound
167.297          1.018                 165.266        169.329     这里是“样本”的标准放方差和置信域，下限——上限。

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多重比较对象：样本
多重比较方法：Duncana,b
时间点                        Subset
                N        1

        2        24        164.58
                3        24        168.75      PS:就“时间点”之间进行多重比较，由上面分析结果可知“时间点”之间差异是不显著的，所以这里也得到体现了，因为3个时间点之间差异不显著，都被排列在subset 1类下，三者之间差异显著性是0.114，即同类。

        1        24        168.79      PS：这里没有比较“分组”，因为“分组”只有2个处理，不用比较了，看都看出来了。
        Sig.                .114
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 74.117.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 24.000.
b. Alpha = .05.
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yanrui012

楼上的大侠，我这有一份资料，是不是也做重复测量资料的分析（师兄们说不用，鄙人感觉需要的）？资料大概是这样的： 有30个人，每人身上取3个部位，每个部位经同一种处理方式后测得指标A，B,C，连续重复30次！主要分析各指标的不同部位，不同处理次数的关系！
如果需要的话，资料该整理成什么格式呢？

zhyucheng1985

你那种排列是DPS中的排列方式。不过个人感觉SPSS太麻烦了。

miao1206

zhyucheng1985 发表于 2011-9-3 08:25
不是的，不是那样排列的，在SPSS中是如下方式排列的：

呵呵，看来教材也骗人啊，我用的是陈平雁老师编的那本

zhyucheng1985

miao1206 发表于 2011-9-2 18:07
重复测量资料的方差分析不是应该整理成：
分组     时间1      时间2     时间3
1            123      ...

不是的，不是那样排列的，在SPSS中是如下方式排列的：

miao1206

zhyucheng1985 发表于 2011-8-14 08:25
如果是上面的排列方式，用SPSS分析，
依次点击：分析--一般线性模型（G）--单因素；
在弹出的对话框，将“ ...

重复测量资料的方差分析不是应该整理成：
分组     时间1      时间2     时间3
1            123         124       125
1            122         125       126
.....         ....          .....        ....
2            123         124        123
2            145         132        124
spss分析时Analyze---General  Linear Model----Repeated Measures进行相应的操作吗？具体步骤和你的类似，但是我试了一下按你的操作运行出来的结果和我的结果不太一样，这两种方法是通用的吗？

zhyucheng1985

pigtail 发表于 2011-8-15 15:00
这个没有用重复测量资料分析方法吧？？

在SPSS中所有的重复都在一列，你有多少个重复样本就有多少行，看起来是有点怪怪的，但是的确这样的。但是你如果用DPS做，看起来就更容易理解了。但是，DPS的分析结果你相信吗？很多人不信任，但是我觉得可信，毕竟是专门做统计软件的，开发商也是知名的统计学老教授。

pigtail

zhyucheng1985 发表于 2011-8-14 15:58
如果你是做全因子实验分析，不用点击“模型”里面的选项，因为SPSS默认是全因子分析，即最后给出来所 ...

这个没有用重复测量资料分析方法吧？？

zhyucheng1985

       如果你是做全因子实验分析，不用点击“模型”里面的选项，因为SPSS默认是全因子分析，即最后给出来所有固定因子的方差分析结果和各个固定因子之间的交互响应等，如下图。
  


      如果你是只是分析哥哥因子内部处理是否有差异，不分析交互效应，就要点击“模型”里面的“设定”选项，自己加入要分析的因子，
   

佑水渐光

zhyucheng1985 发表于 2011-8-14 00:29
点击进入下载－RESULT.doc
版面有点乱，下载这个链接文件。

不胜感谢！

tjstar

请看张文彤老师《SPSS统计分析高级教程》：P57-65。
下载地址：
张文彤老师SPSS12.0统计分析初高级教程与数据
http://www.tj211.com/forum.php?m ... 06&fromuid=4846