SPSS中异常值检验的几种方法介绍

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主要目的：判断、检验、删除、查找异常值、极端值等
方法具体如下所示：
离群值（箱图／探索）.值与框的上下边界的距离在1.5倍框的长度到3倍框的长度之间的个案。框的长度是内距。
极端值（箱图）.值距离框的上下边界超过3倍框的长度的个案。框的长度是内距
在回归模型诊断里面，一般称预测值与实际值的偏差为"残差",残差有几种表示方法:标准化残差, 学生化残差等等，按照需要取一种残差，再按照某种标准取一个阀值来限定异常点，只要那个点的残差大于阀值，就可以认为它是异常点。

SPSS14之后新功能
SPSS Data Validation能帮助您轻松地探察多个异常值，以便您可以进一步检验并确定是否把这些观测包括在您的分析中。SPSS Data Validation异常探察程序能够基于与数据集中相似观测的偏离探察异常值，并给出偏离的原因。它使您可以通过创建新变量来标识异常值。

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