闲谈数据分析师的素养

ぐfeynmaη

学了四年统计学，毕业后先后做过助理研究员、研究员、数据分析专员、数据分析师，很庆幸，如今自己终于正式走上了数据分析的正轨，今天突发其感，想聊聊数据分析师的一些素养，也许我没有资格去评论什么叫做素养，更没有那个本事，给这样一个神圣的职位去定义什么素养，我写这篇文章只是为了鞭策，鞭策自己，刚刚走上数据分析的道路，以后的路还很长，既然自己深爱这个职位，作为科班出身的统计学子，我感到骄傲，那就要有所坚持，并且有些东西是必须坚持的！
        记得我的第一份工作，使我收获很多，一个刚刚毕业的学生，踏入社会的初始，使我收获了很多，但是我只想说我受益一生的一点，就是严禁、虚心、追求完美。
        为什么说这八个字，严禁的工作态度是我从失败从悔悟从别人鄙视、无奈的眼神中得到的，从那以后我将它铭记在我心里，那时候刚刚步入社会，心里想的最多的其实不是工资，是领导的赞美，是别人的认可，所以，粗俗的认为，我做的多做的快，我的技术好，技巧多，文采好，那我就能出彩，就能在同事中树立自己的形象，所以，我铤而走险，付出了很多，努力了很多，这些其实都没有错，唯一错的也是最致命的一点，就是我缺少足够的“严谨”，我不知道这是不是出入社会的学子的共有的特质，就是浮躁的心态，当时的自己无知的认为自己所以然的去努力去付出，其实这只是自己的浮躁的心态，一颗轻飘的心，并没有落地，没有真真正争的投入到工作中。缺乏对工作的应有的“严谨”，说白了，就是不踏实，好高骛远，心态浮躁。当然，后来，我终于自食恶果，领导眼中是无奈，同事眼中是可惜或者可怜，当然再小的公司也是一个小社会，其他的“眼神”也不少。可想而知，心里的落差让人产生的极度的思考，最终“严谨”这两个字，铭记在了我心里，我发誓，这一辈子他都会陪伴我。
        虚心，其实很多时候我心里很明白，我也一直在不断的告诫自己，虚心请教，多学习，但是说实话，虚荣心的另一面是上进心，你上进避免不了会多会少的有虚荣心，尤其是在初入社会，当自己获得一点点满足或者成功之后，就如同给虚荣这颗本应该除掉的野草，浇了水，施了废，再怎么明白清醒，他都会成长。所以，不知所以的“无所谓”，对数据项目“品足论道”，对团队工作说三道四，甚至自以为然的“无所谓”，这些“小意思”最终自食恶果，这可不一定是简单的恶果，可能是影响一生职业发展规划的重大恶果，对我来说，我的职业发展比别人延迟了好几年。
        追求完美，这个我不想多说，但是作为一名合格的数据分析师来说，追求完美是最重要的职业素养。你给领导的报表，不是简单的一张报表，而是一个美丽的心情，说到这里，很多领导可能更有感触，“我暂且不说你做的好坏，就你做的这个表，相当的差劲，字体不一、格式混乱、错别字、、、”，其实言外之意就是看了就心烦，在后来的工作当中我慢慢领会到了这一点，这是一个数据分析师的品味，是一个人的品牌，就一个表头的颜色我会调试很多次，甚至纠结好半天，有时还会来回问很多周围同事，记住，这不是浪费时间，这不是无聊，这是很重要的职业素养，追求完美，是品牌，只有做到不断的追求完美，你才会有自己的品牌，而品牌就是别人看到的不仅是一张纸一份报告一页报表，而是看的你这人，因为你给了他一个舒畅的心情。
        记住了吗，这可是我血与泪的收获啊，呵呵，当然很多人都明白这些道理，更多的是自我鞭策吧。
        接下来，我就要说说我的职业发展中我自认为非常重要的一点：逻辑！
        很多做数据分析的都是时长会有这样一句抱怨“需求不明确”，反复改，来回调整方案，其实我觉的更本原因在于没有数据本身的“逻辑”，有时候我们跟别人聊天，经常会说，不再一条线上，说白了就是两个人的逻辑完全不一样，做数据分析师，要热爱数据，这个是必然，经常会跟数据聊天，即便你在厌烦不耐烦，这是工作，你也得查也得看，越做越烦，其实这个时候，你的逻辑与数据的逻辑已经不再一条线上了，数据的各种交叉各种汇总，其实都有他本身的逻辑在里面，如果这个时候思考问题的逻辑，与数据的逻辑是吻合的，你自然会找到金子。所以，无论是在在思考项目的总体规划，还是在研发某种数据产品的时候，一定要有明细的逻辑思维，清醒的逻辑头脑。在内心深处多问自己几遍“我的逻辑到底是怎样的”。可能做数据分析的都听过这样一句话，没有垃圾数据，只有垃圾的数据分析师，说的委婉一点，数据是垃圾还是宝贝，要看你的逻辑与数据的逻辑是否能发生碰撞。
        所以，回到我们刚才讨论的“需求不明确”，是需求不明确吗，我觉的是他的逻辑与数据的逻辑还没产生火花。
        就说这么多的，纯属个人闲扯，主要是想鞭策一下自己，呵呵，我是不是太无聊了，哈哈。。。

资料来源：http://www.itongji.cn/article/051532512014.html

第六只耳朵

是，作为数据分析师，市面上并没有什么“证书”去证明自己的水平，因为一位好的数据分析师考察的地方太多太细了，无法量化，但是一用就知道水准如何，这些都是硬功夫，学不来，只能自己悟、练