Facebook大数据训练营的启示

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译者：清远|来自: 财富中文网
    大家可能早就听说过Facebook公司的工程师训练营。这是一个为期六周的上岗培训项目，主要是让新员工深入学习公司的代码库，同时了解公司文 化。过去几个月里，这个社交网络巨头还悄悄地推出了另外一个项目，它不是专门面向工程师的——而是要教所有员工学会使用大数据工具。
    Facebook的数据分析部门主管肯•鲁丁说：“我们的确希望每个人都觉得自己有能力运用数据。这样一来，数据分析师（又称数据达人）就 不会成为完成任务的瓶颈了。分析师是专门待命去执行特种部队式的任务的，就是那些不管规模，还是深度都非一般人所能企及的任务。”
    Facebook旗下约有100名这类分析师（并且分析师队伍还有大量职位正虚位以待）。不过，曾任社交游戏公司Zynga分析师与平台技 术副总的鲁丁表示，他想在公司推广这样一种文化，使每个人都能用数据测试、并最终推出新产品、设计修改和其他改进。为此，鲁丁和他的团队已经尝试推出了各 种教授如何运用数据分析工具的辅导课程。去年11月，他们推出了首个为期两周的大数据课程，现在正在持续不断地授课。而后续还将推出各种课程。每次为期两 周的课程最多能容纳25名员工——包括产品经理，客服人员，公司基础架构团队成员。他们在这两周里每天都要上课，上午是三小时集中授课，下午完成自选项 目。每个学员这两周中都会有一位专职导师辅导，公司希望他们每个人都能解决一个公司面临的实际问题（比如如何运用数据提供更好的客户服务）。
    Facebook本来就一直靠数据进行决策，同时依靠真实用户来测试新产品。它开发了自己的大数据工具，帮助所有员工——而不仅仅是分析师 ——方便快速地在其它庞大的数据库中进行查询。比如，HiPal就是一个旨在让公司所有员工都能方便地分析高达拍字节数据的工具。Gatekeeper是 另一个工具，管理Facebook每天开展的成百上千个用户测试项目，它能确保这些测试提供“从统计角度而言有意义的结果。”
    不过鲁丁强调，开展这种培训绝不仅仅是为了推广合适的工具——它的根本目的还在于培养员工的思维能力。公司的大数据训练营负责教员工如何进 行探索性分析并得出假设，还训练他们有效沟通并演示自己的分析成果。鲁丁说：“我认为，如果我们坚持现在的做法，最后就能达成目标，那样就能培养一种特有 的公司文化，每个人都会感到数据是他们开展工作必须运用的一部分。每个人都应该具有数据分析的能力。”
    当然，鲁丁和他的团队自己也正在运用数据弄清楚如何改进下一届训练营——哪些课程最有效，如何才能确定课程的最佳规模。要找到天赋出众的分 析师本身就够困难的了（更别说高昂的费用），而要让Facebook近5,000名员工自愿参加数据分析培训也不那么容易。其他公司会效法吗？对 Facebook的公司文化来说，这种两周的强化课程很有意义，因为这种训练营式的项目早就是新晋工程师的必经仪式。不过，训练员工学会运用大数据工具 ——同时培养数据分析的意识，对其他公司来说也颇有裨益。