什么对数正态分布？

mxbj

来源：http://www.itongji.cn/article/0R32A12013.html

    对数正态分布（logarithmic normal distribution）：一个随机变量的对数服从正态分布，则该随机变量服从对数正态分布。
    在分析测试中，特别是在衡量分析中，在不少情况下，测定值不遵循正态分布，而是遵循对数正态分布
    在概率论与统计学中，对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果 X 是服从正态分布的随机变量，则 exp(X) 服从对数正态分布；同样，如果 Y 服从对数正态分布，则 ln(Y) 服从正态分布。 如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积，则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期收益率，它可以看作是每天收益率的乘积。   
    设ξ服从对数正态分布，其密度函数为：

    数学期望和方差分别为：

henryyhl

不知道这个是不是对数线性模型的基础？
希望楼主在转载的同时加上点自己的意见，或者能加入自己的理解，呵呵。
thx