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生存分析时,某种手术方式单因素分析无意义,但多因素有意义,这样的结果怎么解释?

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发表于 2013-2-4 19:36:31 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
1统计币
我做生存分析时,先用K-M单因素分析各个因素:性别、年龄、是否吸烟、NLR、分期、手术方式、放疗、化疗是否有意义,结果只有NLR、分期P值小于0.05

然后把各个因素都放入多因素COX回归分析,结果NLR、分期和手术方式P值都小于0.05,手术方式的P值是0.045.

这个多因素分析的结果从统计学上可以解释吗?从临床上来说手术方式应该是有意义的。

另外,对分期进行分层,在Stage III期患者中,两组手术方式间P值=0.021,但其他Stage患者两组间无差别

比较着急,请各位统计学高手不吝赐教,谢谢!

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单因素没有意义反而多因素有意义统计学很正常,因为不同因素间可能存在不同的效应,相加、协同、拮抗等等。另外一个因素对疾病的影响需要从多方面考虑,当然观察疾病的病因也需要排除混杂因素。 审稿人的意思也说的很明白了:需要你给出合理的解释,这个解释不是统计说上的,而是临床实际上的!楼主的出发点应该是从专业的角度去合理解释这样的统计学结果!
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发表于 2013-2-4 19:36:32 | 只看该作者
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发表于 2013-2-4 19:56:06 | 只看该作者
单因素和多因素是两码事
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 楼主| 发表于 2013-2-4 19:59:50 | 只看该作者
可是审稿人认为单因素没意义反而多因素有意义,很怀疑这个结果的正确性,需要做出合理的解释。从统计学上来说,这样的结果是正常的吗?
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发表于 2013-2-5 09:37:32 | 只看该作者
同上,请高手不吝赐教!
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 楼主| 发表于 2013-2-5 14:39:17 | 只看该作者
看来我主要从临床角度解释清楚就行了,谢谢veil的回答!
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