样本量太少做了多元逻辑回归分析，审稿人建议做Univariate analys

dellysu

小弟最近投了一篇文章，研究的样本量是26人，考虑影响该疾病情况的因素可能为性别，年龄，高血压病，糖尿病，抽烟，喝酒，教育程度，性格等，用逻辑回归分析出了独立危险因素。审回要大修。其中一个审稿人的意见是：I think that multiple logistic regression is not applicable here because of the small sample size of the groups. Univariate analysis, eventually with adjustment for age and sex, may be more appropriate.

请问，1.是否可以按照我下面所说的办法解决,即 因为样本量较小而且不是正态分布，是否可以根据不同性别，不同年龄段，是否患者高血压，糖尿病。是否抽烟、喝酒，教育程度情况，以及性格分类进行分组，然后进行两个样本或者多个样本的非参数检验，得出显著性结果呢？
2.如果1不行，那么如何做Univariate analysis？还有如何进行年龄、性别校正呢？

tjstar

1 可以进行分组比较，但要注意各组的均衡可比性。
2 如果变量是分类的，不能做Univariate analysis。年龄可以。
3 校正可采用分层分析，多因素分析，等等。

abc886y365hxg

支持楼上的说法，个人感觉数学就是玩，想解决问题，可以上原始数据便于分析讨论

dellysu

tjstar 发表于 2012-12-27 11:25
1 可以进行分组比较，但要注意各组的均衡可比性。
2 如果变量是分类的，不能做Univariate analysis。年龄可 ...

这位大哥，我是先做的单因素逻辑回归分析，得出p<0.05的变量，然后再进行的多因素逻辑回归分析，审稿人觉得样本量太少，不适合做逻辑回归。那么我就按照不同性别，不同年龄段，是否患有高血压，糖尿病。是否抽烟、喝酒，不同教育程度，以及不同性格进行分组，然后进行两个样本或者多个样本的非参数检验，得出显著性结果，这样行不行呢？

ps：关于你说的变量是分类的，不能做单因素分析，以及分层分析校正能详细解释一下给我听吗？多谢。你是复旦毕业到同济教统计学的？