数据：路漫漫其修远兮

tjstar

      出于对书名的好奇，在豆瓣上简单浏览了一下书评，就买了一本《谁说菜鸟不会数据分析》。
      花了两个晚上把书读完。总体来说，还是一本不错的入门书籍。很美的印刷，很喜欢书的排版。
      由于在本科的时候，一门深入地认真地学了SAS，很多数据问题我首先都是借助SAS，所以EXCEL就用的不是很proficient了，我就且把此书当做我的EXCEL从入门到精通的一个工具了，很受益，EXCEL功能还是足够滴强大。
      书中一开始就提到菜鸟与数据分析师的区别，为了看看自己是否是菜鸟，我逐条去对照，没想到第一条就对上了。每当看到麦肯锡、罗兰贝格漂亮的图表时，我也是像菜鸟一样，总是惊叹这么好看的图是怎么做的，还好，后面的条偶就对不上了。
      我认真地阅读做分析时EXCEL的每一个要点，作者的细心很令人感动。因为，有时宏观思维固然重要，但是如果细微之处因为某一个操作技术而卡住也是很令人沮丧的。
     书中介绍了数据分析方法论，即借用管理营销方面的模型，考虑数据分析的维度。在做数据分析时，我也会不自觉地从系统思维的角度首先去考虑，然后才开始分析。不过，从严格意义上的系统思维来说，我觉得运用管理模型还不能称作是数据分析的方法论（methodology），只能叫做方法（method）。
     还有图表美化，分析报告的撰写及思路、与PPT的结合等等，书中综合的内容比较广泛，尽管豆瓣上评论褒贬不一，但是对于我这种思维上比较天马行空的人来说，感觉这本书写的很不错的，思路、结构都很清晰，很适合还没有做过数据将要做数据的人看。
     并不是每一个人都像乔布斯那样有深刻的直觉和洞察力，大多数人还是要经过有“数据——信息——知识——能力——智慧”这样的转换，所以，做数据分析是很好地锻炼一个人的思维能力的渠道。完美的数据分析是一个从工具、技术、方法到方法论的长期修炼过程，我要重读《金字塔原理》和《系统思考》了。

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