ROC曲线基础理论问题

xuying

问题：最近想做一个指标的界值，但不太懂ROC的基础理论，有人能讲讲吗？
关于做ROC曲线所需的前提条件（需要金标准吗不知道）
关于如何做ROC曲线，以及如何解释结果。

赵教授的解答：ROC曲线是用于诊断试验，制作ROC曲线，需要有三个前提：1）你研究的指标是一个连续性或者至少是多分类有序的变量，2）需要有患病的金标准，3）有相对比较大的样本包含在金标准前提下的患病对象（患病组）和非患病对象（非患病组）。
由于研究指标为连续型指标，可以选择不同cut-poiont定义研究指标的阳性界值，因此在金标准前提下的患者组的研究指标诊断为阳性的比例称为灵敏度（sensitivity）非患病组的研究指标诊断为阴性的比例称为特异度（specificity），因此选择一系列不同的cut-point得到一系列对应的灵敏度和特异度，其纵坐标为灵敏度，横坐标为1-特异度，在平面上构成一系列的点，把这些点用折线连接起来，就是非参数的ROC曲线。
对于不同的研究目的，往往选择不同的cut-point。对于筛选性质的研究，往往选择在容许的特异度情况下，尽可能使灵敏度高一下；对于确认性研究，往往在灵敏度容许的范围内，选择cut-poiint使特异度高一些。
ROC曲线下面积的意义是平均的灵敏度和平均的特异度，往往用ROC面积评价这个指标作为诊断试验的优劣性。例如：某个诊断试验的ROC曲线下面积达到0.97，其95可信区间在0.96~0.98，则意味着：不同的cut-point，平均的灵敏度和特异度都可以达到97%，一般而言，平均灵敏度和平均特异度至少可以达到96%。这就是一个非常好的诊断指标。

各网友的解答：1 作ROC曲线需要有金标准，spss和MedCalc软件都可以制作，且操作相当简单！
2 结果的解释主要看ROC曲线下面积，与0.5比较看有无统计学意义。ROC曲线下面积越大，其鉴别和预测因变量的准确性越高
3 如何取界值，取决于临床诊断试验的目的：如果筛选性研究，制定一个能够接受最低特异性的界值，尽可能选择cut-point使灵敏度达到最大，如果确认性研究，制定一个一个能够接受最低灵敏度的界值，尽可能选择cut-point使特异度达到最大，如果你认为特异度和灵敏度同样重要，用约登指数（灵敏度+特异度-1）达到最大。
ROC曲线下面积的统计检验：H0：面积总体值为0.5，备择假设为：不等于0.5，这个检验的无效假设的意义是指任何没有诊断价值，当拒绝H0时，只能回答有一些诊断价值，至于有多强的诊断价值要看95%可信区间的下限
4 诊断试验设计到灵敏度和特异度的计算的都需要有金标准。不然算出来的灵敏度和特异度没有说服力的。因此ROC曲线也不能除外。另外推荐一本将诊断试验评价的专业书籍：宇传华翻译的《诊断医学统计学》 人民卫生出版社。想详细了解诊断试验的各种评价方法和指标可以找来看看。里头重点将了ROC曲线。

[ 本帖整理自公卫人论坛 ]

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正在搞这个，谢谢啦！