请求高手帮忙两个复选题间的相关分析

dongshuo8818

这里有两题，一题是“请问您知道哪些陶瓷品牌”，有九个选项，分别是顺美、佳美、冠福、富贵红、德盛、泰峰、侨兴、开元、其他，我用二分法将有选的设为1，没选的设为0；另一题是“请问您购买过哪些陶瓷品牌”，有九个选项，分别是顺美、佳美、冠福、富贵红、德盛、泰峰、侨兴、开元、其他，同样用二分法将有选的设为1，没选的设为0。现在我想知道知道某品牌的人是否会购买该品牌，也就是两变量的相关性，整体上也就是对品牌的认知在多大程度上决定了对品牌的购买。请高手指教SPSS怎么操作（从设定变量开始）。这个数据表的第八题是消费者知道的企业品牌，第九题是消费者购买过的品牌，看下品牌认知是否很大程度上决定品牌购买.如果方便的话，麻烦将结果的SAV文件发至1059427000@qq.com，不发也没事点击进入下载－数据录入.xlsx

pigtail

可以考虑下用关联分析或序列分析

tjstar

试试对应分析。

dongshuo8818

关联分析、序列分析、对应分析这些具体怎么操作呢，我是新手，诸位高手多麻烦一下，说个大概步骤

tjstar

dongshuo8818 发表于 2011-8-23 01:12
关联分析、序列分析、对应分析这些具体怎么操作呢，我是新手，诸位高手多麻烦一下，说个大概步骤

对应分析请看张文彤博士的SPSS高级篇。论坛有，搜搜。

tjstar

dongshuo8818 发表于 2011-8-23 01:12
关联分析、序列分析、对应分析这些具体怎么操作呢，我是新手，诸位高手多麻烦一下，说个大概步骤

案例请看论坛以下帖子：
多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法
http://www.tj211.com/forum.php?m ... 44&fromuid=4846

tjstar

什么是对应分析
http://www.tj211.com/forum.php?m ... 49&fromuid=4846

对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。原因在于，它是一种视觉化的数据分析方法，它能够将几组看不出任何联系的数据，通过视觉上可以接受的定位图展现出来。

对应分析是由法国人Benzenci于1970年提出的，起初在法国和日本最为流行，然后引入到美国。对应分析法是在R型和Q型因子分析的基础上发展起来的一种多元统计分析方法，因此对应分析又称为R－Q型因子分析。在因子分析中，如果研究的对象是样品，则需采用Q型因子分析；如果研究的对象是变量，则需采用R型因子分析。但是，这两种分析方法往往是相互对立的，必须分别对样品和变量进行处理。因此，因子分析对于分析样品的属性和样品之间的内在联系，就比较困难，因为样品的属性是变值，而样品却是固定的。于是就产生了对应分析法。对应分析就克服了上述缺点，它综合了R型和Q型因子分析的优点，并将它们统一起来使得由R型的分析结果很容易得到Q型的分析结果，这就克服了Q型分析计算量大的困难；更重要的是可以把变量和样品的载荷反映在相同的公因子轴上，这样就把变量和样品联系起来便于解释和推断。

对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。它最大特点是能把众多的样品和众多的变量同时作到同一张图解上，将样品的大类及其属性在图上直观而又明了地表示出来，具有直观性。另外，它还省去了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算及中间过程，可以从因子载荷图上对样品进行直观的分类，而且能够指示分类的主要参数（主因子）以及分类的依据，是一种直观、简单、方便的多元统计方法。

对应分析法整个处理过程由两部分组成：表格和关联图。对应分析法中的表格是一个二维的表格，由行和列组成。每一行代表事物的一个属性，依次排开。列则代表不同的事物本身，它由样本集合构成，排列顺序并没有特别的要求。在关联图上，各个样本都浓缩为一个点集合，而样本的属性变量在图上同样也是以点集合的形式显示出来。