数据挖掘——在困惑中前进

晚风

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     数据挖掘对企业来说也许是一个新鲜的名词，它是传统统计学的延伸，而同时又加入了一些人工智能和机器学习的元素。所有这一切，老瓶装新酒之后就成了今天所谓的数据挖掘。数据挖掘的成功应用是在客户关系管理系统(CRM）上取得的。按照经典的二八原理，留住20%的老客户可以带来80%的利润，因此数据挖掘在CRM中要做的事情主要包括：流失管理、交叉销售、提升销售、风险管理等。数据挖掘在电信业和银行业取得了巨大的成功，这两个行业也是今天数据挖掘主要的应用方向。

    对于新兴起的互联网行业来说，经历了前期的快速发展，积累了大量的用户数据，也开始引入数据挖掘技术作为其可持续发展战略的构件。然而，一个由高学历成员组成的数据挖掘团队，费尽心思，历经数月建立起来的挖掘模型是否能真正为企业带来效益，而又能否吸引老板的眼球，这往往是一个极大的疑问。面对互联网企业的千万级用户，上亿级的产品收入，数据挖掘模型带来的收入提升和用户量的提升往往是微不足道的。因此，企业中的数据挖掘者往往会遇到各种质疑，数据挖掘真的能给企业带来更多的收入；如果这种收益是很小的，那么数据挖掘是否真的有存在的必要？野心认为，互联网行业区别于金融电信行业的主要地方在于互联网行业是个高速变动的行业，依附于产品上的用户具有高度不稳定性。在一个充分竞争，充分成熟的行业和市场中，数据挖掘可以发挥出其巨大的威力。而面对一个新的、不稳定的市场和产品，数据挖掘的应用往往还不如改变产品的设计来得直接有效。

    野心觉得今天正处于数据挖掘黎明前的黑暗时期，数据挖掘从业者要突破困境，需要在自我的理念中不断扩大数据挖掘的概念范围。野心认为应用一切数据建模的手段，为企业解决各种复杂的业务问题对企业中数据挖掘的一种最好的诠释。祝愿各位数据挖掘的从业者一起能与野心在挖掘之路上继续高歌猛进。