数据变换

linxiuquan001

wwy

看到不到图，是我网速的原因吗？

呵呵，那我就分享下我的资料吧：
变量转换，就是将原始数据做某种函数转换，使得各组方差齐同，稳定，偏态资料正态化，以满足T检验或其他统计分析方法对资料的要求，但数据转换后，在结果的解释上，不如原始观测值方便。
1.对数变换（，对原始数据X采取对数（常用对数和自然对数），适合范围：对数正态分布各样本标准差与均数成例，或者变异系数是常数。
2.平方根变换，对原始数据X开算术平方根，适合范围：服从泊松分布的资料，轻度偏态分布资料；
3.平方根反正弦变换，将原始数据X的平方根取反正弦变换，适合二项分布资料，如疾病的发病率等。
4.倒数转换，将原始数据X取倒数，适合数据两端波动变化较大的资料。
注意：进行对数转换和平方根变换，平方根反正弦转换时，根号里的x不能为负数，对数或倒数里的x不能为0。如果你的x中有是负数或非正数，需要将其做线性转换成非负数。如果你的x中有是负数或非正数，需要将其做线性转换成非负数（即等于或大于0）或正数（大于0），如 COMPUTE nx = SQRT (x - min) 或 COMPUTE nx = LN (x - min + 1)，其中的min是x的最小值（为一个非正数）。
P.S:不是任何分布形态的变量都可以转换的。例外之一是“双峰”或“多峰”分布（distribution with dual or multiple modality），没有任何公式可以将之转换成单峰的正态分布。
如果上述转换方法仍不能使转换后的数据服从正态分布,那么可以考虑秩和检验,因为秩和检验是对数据的秩次进行检验,对数据的总体分布要求不高.