标准差和标准误(样本均数的标准误)的区别

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标准差和标准误都是描述变异的指标，当样本数量一定时，标准差越大，标准误也越大。但是它们所表达的含义是不同的：

标准差是描述个体观察值变异程度的大小。标准差越小，均数对一组观察值的代表性越好;

标准误是描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。标准误越小，用样本均数推断总体的可靠性越大。

在应用中，一般来说:

标准差与均数结合，用于描述观察值的分布范围,如医学参考值范围的估计；

标准误与均数结合，用于估计总体均数可能出现的范围，如参数估计的置信区间。