如何平衡基线差异看干预的净效应，谢谢，^_^

缘梦缘

问大家一个问题啊，非常感谢，^_^

现在有一干预试验，目的是评价高血压培训的净效应，具体设计如下：
选择两个社会经济条件相当的两个卫生院，一个接受干预培训（干预组），另一个不接收培训（对照组），分别在干预组接受培训之前和培训后一年，采用同一份问卷收集两个卫生院所有医生的高血压知识得分情况。

现在的问题是：（1）如果是配对设计，理论上，培训的净效应 = 干预组医生培训前后的知识得分之差 - 对照组医生培训前后的知识得分之差。
但是该设计使用的是成组设计，也即在基线和随访时分别进行的是两次独立的横断面调查，没法在个体水平上进行一一匹配。这种情况下，自己的考虑是：只能期望对照组在干预前后没有差别，培训的净效应就是干预组培训前后的知识得分之差，但是如果对照组前后有差异，这种净效应怎么计算？
（2）如何平衡干预组和对照组的基线差别？

简单的说，如果干预组和对照组基线时两组医生的平均得分分别是100和110，干预培训后，两组医生的平均得分都是120，干预前后的医生并不一一匹配。
如果单纯按成组的t检验来看，干预组前后的得分差值为10，对照组干预前后的得分差值为5，
现在的问题是：培训的净效应是否就是5？另外，如何考虑基线对得分的影响？

linyong

如果个体前后对不上，可以检验是否满足协方差分析的前提条件，如果满足，直接采用协方差分析搞定。