非参数检验方法，是否有精确概率法，探讨后的一些看法。

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请问，非参数精确概率法应用条件？是否和卡方检验的一致？如有，请提供下依据！
    非常感谢！

请教了各位好友和老师之后，现在总结如下：
     找到一本书：陈平雁老师主编，黄浙明副主编，孙振球，徐勇勇主审；SPSS13.0统计软件应用教程，人民出版社2005年出版。书上256页，明确指出，非参数用精确概率法。不过，很遗憾，上面没有写明非参数精确概率法的应用条件！
    （PS：其实刚刚在张文彤老师的基础教程13章，288页，表13.8中，也提示精确概率法的存在。）
     刚刚刘老师就在旁边，所以请教了下。
     现把他的看法总结下：
1、精确概率法有很多种，软件上具体有哪种方法他也不知道，但是无论哪种精确概率法，都差不多。
2、从某种意义上讲，精确概率法适合于各种类型的资料，它不用计算统计量，而得出P值。
3、目前只有R*C卡方检验中，有较为详细的精确概率法应用条件--（PS：fisher精确概率法是精确概率法的其中一种）
4、非参数检验，如同我们学习理论知识所知道的一样，它对资料的分布，不做要求，同时对样本含量也不做要求（这位老师的原话），所以一般情况下是用秩和，也可以用精确概率法（但是一般情况下，没必要用，因为计算量大，且和秩和结果类似）。
5、当一般秩和检验的P值接近于0.05时，这时可以用精确概率法，可以知道更为具体的P值。
      

PS：回头想，如果一个P值接近于检验水准，就算是用精确概率法得出一个更为具体的P值，我们就下一个或者有差别统计学意义，或者无差别统计学意义吗？还是应该说这个问题有待于进一步研究吧。
    所以感觉非参数的精确概率法或有或无，可有可无。但总归有句话是真理，那就 非参数是有精确概率法滴。

不知道大家还有什么其他的看法吧，欢迎一起讨论！