SPSS16.0的新特性

linxiuquan001

SPSS公司最新发行的SPSS 16.0，继续沿承SPSS产品功能强大，简单易用的传统。除了包括客户要求增加的特性以外，SPSS 16.0还提供了用Java编写的全新用户界面。这个新的界面使SPSS 使用更容易。您可以即时改变对话框大小，以方便查看长变量名和变量列表，快捷地在不同窗口拖曳以便于分析。 
除了这个新的用户界面，SPSS 16.0还提供了：

进一步扩展的分析功能 
可编程性增强 
进一步增强的数据管理和报表能力 
为企业级的应用提供更高性能，更大灵活性        
另外，这次新推出的SPSS Base 16.0及相应的附属模块，都可以在 Microsoft® Windows®, Apple® Mac® OS® X, or Linux® 任何一个平台中使用。SPSS 公司正在计划使所有SPSS家族产品都能同时在三种平台上应用。 
      
新的，更加灵活的用户界面       
SPSS 16.0的整个用户界面具有新的形式和功能。对话框，数据编辑器，语法编辑器，输出窗口，帮助系统，图形构建器及枢轴表编辑器——都使用Java重新编写。现在，您会发现处理数据更加容易。你可以即时改变对话框大小以观测关于您变量的更加完整的描述。您还可以在分析过程中迅速选择和拖拽您想使用的变量。
很多机构所要处理的数据是包含多种语言，您可以根据Unicode的属性像处理Unicode数据一样处理文本数据，对数据排序和转换。    
    
进一步增强的数据管理和报表能力       
SPSS 16.0包括了用户明确要求需增强的数据管理功能。用户在分析、保存和数据处理方式上有了更大的灵活性： 
利用Syntax改变数据集中字符串变量长度，或者数据类型给任意长度的字符串数据定义缺失值或标签 。 
使用“日期/时间向导”（Date/Time Wizard）时，可以选择生成分数日期/时间 。 
数据编辑器的新特性包括，查找和替换信息、值标签和变量标签的拼写检查功能；定义变量查看方式，包括根据变量名称、类型，或者格式等等；显示/隐藏数据字典属性 。 
在输出窗口中查找或替换文本，如通过查看警告来发现输出结果中的错误 。 
转移数据、SPSS输出结果到/从 Excel 2007 
控制打开的活动数据集个数设置永久的默认工作路径       

新增及进一步增强的统计分析技术      
SPSS16.0中，SPSS Complex Samples™, SPSS Advanced Models, 以及SPSS Programmability Extension.等模块提供了更强大的统计技术。      
SPSS Complex Samples 现在包括应用于事件历史和持续时间分析的Cox回归。如果您通过复杂抽样设计获得数据样本，您就可以运用这一技术准确地预测一个特定事件发生的时间——如高价值消费者的活跃期间，或具有某种疾病的病人在某特定医疗情况下的治愈时间。 
SPSS Advanced Models进一步增强了SPSS15.0新推出的广义线性模型(GENLIN)和广义估计方程(GEE)的功能。这些程序让您更加准确地预测一个序次结果，例如消费者满意度。
SPSS Programmability Extension将偏最小二乘回归 (PLS)引入SPSS 16.0，成为普通最小二乘回归 (OLS)的。PLS为一种可以处理许多独立变量预测技术，即使这些变量是多重共线性的。如果您要分析的数据集相对于其观测数，具有较大数目的变量（这样的情况在调查研究中经常出现），可选用PLS方法而不是OLS。        

SPSS Neural Networks（神经网络）          
SPSS Neural Networks™为SPSS 16.0新增模块，补充了SPSS Base和其模块中所使用的统计方法。从熟悉的SPSS界面，可以进入SPSS神经网络并发现您数据中更加复杂的关系。例如，商业中可以预测一系列特定产品的消费需求，计算一次市场活动的可能反映比例，评估申请者的诚信水平或是探查潜在的欺诈性交易。
神经网络是非线性的数据挖掘工具，它由输入和输出层以及一个或更多个隐藏层所组成。在神经网络中，神经元之间的通过不同的权重系数连接。这些权数通过训练法则反复迭代调整以最小化误差，提供精确预测。 利用SPSS Neural Networks模块，，您可以选择多层感知器（MLP）或径向基神经网络，以全新的方式探索数据。