医学统计常见误区

yitong · 发表于 2011-8-30 20:01:53

一，真正差异和统计学差异
常常有人和我说： P值越小，试验结果的差异就越大！而且还有依据 [P < 0.05 是有显著性差异； P < 0.01 是有极显著性差异]。
其实，这些人忽略了 n 这个样本数的作用，n 的大小会影响 P 值。但更应该澄清一下的是： P 值代表的是统计学差异，并不是真正的差异！真正的差异只能靠平均值或者频度的比较才能得到。
二，卡方检验的局限性
我们知道各组之间的计数资料的比较，要用卡方检验，但有些情况是不行的！！！
1，当样本有小于5的值2X2表时，必须要用 Fisher 检验才正确！
2，当组与组之间有不同的背景，而这些背景因子还可能会影响到组与组之间结果差异，这是就必须要用 Mantel-Haenszel 检验！

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