请统计学达人帮忙看看怎么解释这样的统计学结果！

jingdian8893

我想将乳腺原位癌（A组）、微浸润癌（B组）的超声表现与浸润性癌（C组）的的超声表现进行对比，目的是想找出早期乳腺癌（即原位癌、微浸润癌）与浸润性癌的超声表现有何不同。在179个乳腺癌肿块中，其中A组有59个，B组有36个，C组有84个，我采用的是二分类Logistic回归分析，C组为对照组，拿A组、B组与C组进行统计学分析，统计结果出现一些难以解释的现象，如：在“纵横比”这项观察指标上，B组与C组的显示率分别为38.9%（14/36）和20.2%（17/84），我认为二者差异应该有统计学意义的，但是统计学结果却显示二者差异无统计学意义，而在形态这个指标上，B组与C组在肿块形态不规则的显示率分别为80.6%（29/36）和83.3%（70/84），我认为二者差异很小，但是统计学结果却显示二者差异有极显著的统计学意义，竟然还是P＜0.01，在高回声晕这个观察指标上，A组与C组的显示率分别为3.4%（2/36）和32.1%（27/84），我看二者差异这么大，应该会出现P＜0.00吧，但是结果却是勉强P＜0.01。
请统计学达人帮忙看看怎么解释这样的结果！

初出茅庐

jingdian8893 发表于 2012-7-9 22:24
高手！请问我应该用什么统计学方法才能比较准确的算出三种疾病在那些超声指标上有统计学意义？我感觉Logi ...

要换统计方法不能只因结果与专业差别较大，关键看该方法是否适用！
根据你的资料初步判断可用多分类Logistic回归分析！分析前需检验一下资料是否符合要求，分析后还需进行拟合优度检验等！只要通过这些，结果才相对可靠，最后才能结合专业下结论！祝好运

abc886y365hxg

两两比较你用的什么方法

初出茅庐

这就是为什么在存在混杂因素情况下，要采用多因素分析的结果，而不是单因素分析结果的原因了！

jingdian8893

初出茅庐 发表于 2012-7-8 12:56
这就是为什么在存在混杂因素情况下，要采用多因素分析的结果，而不是单因素分析结果的原因了！

高手！请问我应该用什么统计学方法才能比较准确的算出三种疾病在那些超声指标上有统计学意义？我感觉Logistic回归分析算出的结果与专业知识差别较大，想换一种统计分析方法，高手能给一个具体的统计方法吗？就是统计软件应用教程里面可以直接找到的统计方法！不要多因素分析这样的答案，太笼统了！

yanrui012

先不说方法，单说差异问题，统计学的差异不能只看某个点值，而应该结合数据的分布特点，结合区间估计去比较！两个貌似相差较大的值没有统计学意义也是正常的（当然看到这样的数据抱着怀疑态度去考究还是必要的）！

su2005

本人没学过医学，不清楚医学方面的知识，下面仅给出个人意见供参考：
一、“纵横比”的“>1“和”“<=1”的界定不知道这个“1”是怎么界定的？是采用纵横比均值来界定还是中位数或者是行业经验；
二、关于到检验，从简单的列联表分析上来说，就以楼主的附图来看，
“形态”中的B规则方面的频数为7，而“高回声晕”A里面无的频数为2，就卡方检验来说，一般都要满足理论频数大于5，或者是小于5频数的单元数量小于总单元数的20%，这方面可以考虑下；
三、统计上数值差异的大小与显著性方面是两回事，不能以单元里面的百分数的大小判定是否存在显著差异。我还是以卡方检验为例，假如样本量为100的列联表，其卡方检验部显著，但当样本量达到1000时候（列联表内变量间比例关系不变），卡方值将增大了十倍，那么卡方检验就很可能显著了，因为样本量大的时候，误差小了，样本量小的时候，随机性大，误差也大，所以不能以百分比差异的多少直接判断是否差异显著，当然很多时候直接判断是没错的。
因为楼主是以logistic回归做的分析，我以简单的卡方检验来说个人见解，希望对楼主有用。