关联分析（相关分析）

275932488

（一）关联度定义
关联度指对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。
如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。

（二）关联度分析定义
关联度分析是对于一个系统发展变化态势的定量描述和比较。只有弄清楚系统或因素间的这种关联关系，才能对系统有比较透彻的认识，分清哪些是主导因素，哪些是潜在因素，哪些是优势而哪些又是劣势。

（三）关联度分析方法
对系统进行关联度分析的方法有许多种，目前应用比较广的有典型相关分析，灰色关联度分析和系统动力学分析等。

典型相关 是在每组变量中找出变量的一个线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后，选取相关系数仅次于第一对线性组合并且与第一对线性组合不相关的第二对线性组合，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。典型相关系数度量了这两组变量之间联系的强度。

灰色关联分析 是根据因素之间发展态势的相似或相异程度，来衡量因素之间关联程度的一种系统分析方法。它基于行为因子序列的微观或宏观几何接近，分析确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献程度。关联度的大小只是因子间相互作用、相互影响的外在表现，关联度的排序才能体现众多因子对参考因子的相对影响程度。

系统动力学方程 形式灵活，一般运用时多与其它理论相结合建模。在进行相关度分析时，以系统动力学为框架,综合其他定性、定量方法,通过分析不同子系统的结构、影响因素及影响因素之间的相关性，建立起各要素相互作用的结构模型，即动力学仿真模型，并对建立的模型进行运行和控制，从而得到系统间的相互作用情况。