勿把P>0.05加罪于样本量过小

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【转帖】问：
        请教高手兄弟姐妹们一个问题。我的两组实验数据，结果P>0.05,没有发现差异。我想通过增加样本例数的方式发现其差异，有没有这种可能？
我在文章讨论中说，“其P>0.05，没有统计学差异。原因考虑，与样本例数尚少有关，将在以后的研究中增加样本例数，发现其差异”，请问这种说法是否正确？



答1：
        根据你现有资料估计样本量,如果样本量要达到10万8万地,你怎么增加?


问：
        谢谢楼上兄弟的解答，但是我并不是在钻这个牛角尖，我只是说理论上，我的这个说法理论上有没有道理？或者说理想中是否可以通过增加样本例数的方式发现组间的差异。希望高手朋友继续发表见解。


答：
        理论上有这个道理。N和POWER，P－VALUE都相关。N越大，POWER也越大（固定其他条件）。N越大，P－VALUE越小。还有你不仅仅要看P－VALUE的大小，更要看EFFECT SIZE的大小。假如两组之间差0.001，这个差别毫无临床意义，增加样本量非要算出个很小的P－VALUE说明这两个组有显著不同除了浪费经费外有何意义？
        所以你做研究得规划好-先做样本量和效能计算，而不是凭感觉收集了一些数据做完了统计得出一个没统计意义的结果后，扔下一句：该研究P－VALUE>0.05，增加样本量有可能会得到P－VALUE<0.05。
        这最后一句话是废话, 写在论文里说明不了任何问题，写了只能说明研究开题前没有做任何计划, 纯粹是没得出任何有统计意义的结果后无话找话的多此一举.
        建议：在论文里可以具体讨论你的结果, 看看组间EFFECT SIZE是否有临床意义,计算个检验效能也比那句空话好不少.