BI 价值的约会

yitong

BI 是什么？这个问题重要吗？
更重要的是 BI 是为了什么。
这里谈论了 BI 的意义，价值，
在BI 存在之前就存在在那里的价值...

周四的午后，朱朱正在忙碌着，手机震动了，看号码，是Q打来的。Q约她晚上共进晚餐，
朱朱答应了，虽然她本来是有个约会的。她推掉晚上老板的约会，慌称家中有点急事。对于
Q，她一直有一种说不上来的感情，他们并非情人关系，只能有暧昧来形容，如同 Q 一次
说的， “你是我的红粉知己。 ”但朱朱并不想做他的红粉知己，虽然她感觉她确实了解 Q 甚
至比了解自己更多一些。比如 Q 平常对任何事情都无所谓的姿态让她感到狠的牙痒痒，甚
至对他们俩之间的关系也是抱着如此态度，可她知道在这无所谓的背后隐藏着有所谓。她很
聪明，从来没有点破这点。也正因为如此，他们之间关系才一直如此融洽。

保持距离，朱朱认为这种处理方法是恰当的，虽然 Q 曾经多次提出过进一步要求，却被朱
朱拒绝了，因为她受不了 Q 那种腆着脸，半认真半开玩笑的那种说辞，所以每一次她都是
断然拒绝，Q还是无所谓的样子，笑嘻嘻地岔到另一个话题。

虽然朱朱对 Q 有很多不满，但跟他在一起是快乐的，也许这就足够了，所以她毫不犹豫将
晚上可能会很尴尬的老板的晚餐推掉。

处理完一个上市公司的资料，看看时间，已经六点，办公室里其他同事也陆续离开，老板的
屋子灯依然亮着。 他们这个投资公司人不多， 管理比较松， 平时接的案子的就是公司的买卖，
经常干得事情就是对公司的财务评估，谈判，都是些不小的生意，刚入行的时候，朱朱还抱
着理想的，将多年学来的财务知识应用工作当中，她早已经通过了注册会计师认证，这在国
内人数并不算多。但随着处理几个案子，她发现这里面有太多的黑洞，有时候并不需要什么
会计、金融知识。以前阿 Q 总是嘲笑她的注册会计师是一门机械的职业，没有创意，现在
她可以轻松地反驳，他错了。

关上自己的电脑，也暂停了思绪，将桌面稍微收拾一下，朱朱离开了办公室。

约会在老地方， 一个位于他们工作地点中间的咖啡厅。 他们谁都不愿意占便宜或者被占便宜，
所以约定了个中间地点。一般来说都是一周见一次，有时候会更频繁。

当朱朱进入咖啡厅时，侍应生朝她微笑点点头，不用她开口，引领她到一个靠窗边的隔断里
面，桌子上摆了两杯清澈的绿茶。Q 已经陷在沙发里面，抱着一本杂志，正看着封面的三
点式美女发呆。朱朱干咳了一声，Q 应声抬起头，身子没有动， “呦，来了。 ”等朱朱坐在
对面，他才费劲地从沙发里面将身子拔出来，将杂志放到桌子上，当然，美女朝下。开始调
笑， “一周没见您，就好像隔了二十一秋天啊。 ”

朱朱白了他一眼说， “别跟我贫了，你今天看起来似乎有些萎靡不振，怎么回事，是不是泡
妞受挫了？”Q收起笑容， “唉，也没什么大事，泡妞？嘿嘿，不是有你就够了嘛。主要最
近一段时间瞎忙活，今天中午吃饭的时候，突然感到一阵空虚，不知道在忙些什么，不就给
你打电话了。 ”

朱朱：这没什么啊，每个人都经常不知道自己干什么。

Q：是啊，我想这应该是一个“价值”问题，我有些糊涂 BI 的价值究竟何在。别看我天天
在忽悠 BI 的事情，可究竟它是干什么的，从来就没有仔细想过。  
朱朱：是啊，我听你说 BI 的事情都有些烦了，都没有什么新鲜的。其实到现在，我也不知
道你的 BI 究竟是干什么用的，总是跟我说什么数据仓库、数据挖掘啊，模型之类的东西，
这些名词听起来虽然很酷，但跟我几乎没什么关系，要不是照顾你面子，早就不听了。

Q： （尴尬地笑笑）所以我们今天来谈谈价值的话题如何，可以不限 BI的价值，敞开来谈谈
所有的价值都可以。

朱朱： （思索了几秒钟）你是要对“价值”给出一个定义吗？

Q：不必，主要就是能用简单通俗的词语来描述他就可以，我们又不是搞学术，下定义恐怕
是哲学家们爱干的事情。 “价值”这个词太常用，所以总是忽略了他的本义，不是吗？比如
“干这个事情有什么价值呢？” 、 “你劳动产生的价值…” 、 “客户价值” 、 “价值观”…太多了
不是，我们从这些句子里面能够找到什么共同点呢？

朱朱：可以这么说——它是一种状态的改变，并且是朝良性的方面改变，这就是价值。

Q： （沉思….）似乎有道理，一个人干得事情有价值，因为他改变了某种状况，并朝好的方
向发展，劳动产生价值也是如此，价值观？怎么联系到改变状态呢。 （沉思…自言自语中）
我得价值观是什么？是追求财富？是追求快乐？是追究…不对，说“追求”是一种过程，一
个人认为什么是最重要的，最有意义的事情才是他的价值观。

朱朱：慢着，你这句话让我想到一点了。价值就是体现了对某种需求的满足。你想想这句话
吧。 （盯住沉思的 Q，继续说）比如你打了一桶水，满足了口渴的人们，这就是你打水带来
的价值。一个人的价值观，就是他认为自己最需要满足什么样的需求，如果他认为最重要的
是自己能够富裕，那么就满足自己的需求，就是他的金钱价值观。如果他认为更多得人需要
富裕，过得好，那么他就认为为社会创造财富更有价值。如果他认为根本不必去满足那些不
认得的社会中的人的需求，只需要让自己周围的家人、朋友快乐，这也是他的价值观。所以
说，价值就死活体现了对某种需求的满足。

Q： （兴奋地拍了一下朱朱的脑袋）亲耐地，你太有才了。果然是这个道理。只有满足了什
么需求，才是价值体现。一切从需求出发。你说“需求”这个词我爱听，因为在我们挨踢界，
需求这个词很常见。但也因为常见，也总是会失去本义。人们不由自主地会往软件需求，客
户需求，需求规格等很具体的东西上面靠拢，但其实一个人的需求，其实就是它需要改变某
种状态的要求，也许这种要求他自己都无法表述。比如一个广州人希望到北京去，他们这个
需求就是从一个地点到另一个地点的转移，这个需求通过交通工具得以满足，因此便是交通
工具的价值所在。哈哈，亲耐地，为了对你发现这个道理表示祝贺，我们来打个波来。 （Q
起身凑到朱朱那边，准备朝着她的脸蛋来一下）

朱朱： （佯怒，推开 Q）正经点，你就确信这个说法是对的吗？

Q：没问题，那我们可以再说得更细一点，就拿我的 BI 来验证。这两天正好有个朋友跟我
争论 DW、BI 的价值所在，搞得我晕头转向，我就说讨论‘价值’有什么价值，看来还真的
有价值哦。  
朱朱：那么你说 BI 的价值是什么呢？它是为满足什么人的什么需求呢？

Q：这个问题还真不好回答。但我想起在曾经的讨论中，人们对于“BI 是什么”就有不同的
意见。我一直的理解，BI 是个总称，是包括数据仓库、报表、OLAP、仪表盘、数据挖掘一
堆技术、方法的总称。但有人更愿意将 DW、BI 分开，认为后台的数据是 DW 范畴，而 BI
是前端的应用。我们在探讨 BI 价值之前，有没有必要统一一下“BI”给个明确的定义呢？

朱朱：没有这个必要，我其实不懂你们那个 BI 究竟是什么，但如果就从价值层面，我们现
在还没有到给 BI 下定义的时候。它只是一个代号而已，总归它的价值是体现在满足什么人
的什么需求，而不是内部如何构造的。它也许是个解决方案，但需求总是在解决方案之前出
现。因此，让我们先来说需求，而假设满足这个需求的就是这个叫“BI”的东西。

Q：好的，我想想…满足谁的需求…， （打了个响指）满足领导的决策需求。因为领导的决
策要通过数据分析作出来，而 BI 正是满足这个需求的解决方案。

朱朱： 那么这个需求是肯定存在的吗？是领导才有的吗？而且什么叫 “决策” 似乎也比较虚。  

Q：决策…其实就是判断。人们总是要对事情发展的未来作出判断。唔～～，如果说判断，
似乎也不是只有领导来作嗬，每个人都需要决策的。而且确实也存在一个问题，很多时候，
人们并不是通过数据分析作出判断的，很多人脑袋一转就能作个决策，我有点怀疑人们是否
真的需要依靠数据来分析。

朱朱：打住，我们先不说通过什么手段来满足需求，只是说是否存在。满足确实存在的需求
可以产生价值，满足更高性能的需求，也会产生价值。你看，人存在从一点到另一点转移的
需求，确实存在吧。虽然人可以通过步行来达到这一点，但人总是还有更快速、更安全、更
舒适地从一点到另一点的转移吧。因此，你首先确实是否存在对事物作出判断的需求，并且
是否有改变的必要。

Q： （十分犹豫地样子）嗯～，有，确实有这样的需求。你难道不对事物作出判断并决策吗，
有吧。领导需要判断自已企业什么业务需要继续开展，什么业务应该终结，这是决策吧。销
售经理需要判断什么区域应该重点加强渠道建设，什么区域应该重点开展宣传活动，这是决
策吧。而一线营销人员，也需要决策什么客户更可能接受产品，什么客户最可能什么贡献也
产生不了。这些决策不都是存在的吗。而要说改变，这些决策是被期望更加理性、更加精细
的，因为拍脑袋决策方法是凭借决策者的经验，如果决策者是个经验丰富者，可能作出一个
比较明智的决策，但如果他不是呢。所以，我们这里隐含一个前提——决策者总是感性的，
并且大部分人并不是经验丰富的，所以需要更加理性地决策，来达到更优决策。这个需求是
存在的。

朱朱：听起来似乎确实存在。但我另外有个疑问。理性的决策真的比感性、粗放的决策更优
吗？

Q：这个问题，我暂时无法回答，因为有时候我确实也怀疑感性、粗放的决策并不差，甚至
有时候比理性的更好，但这个问题似乎没有必要争论，因为这个问题本身是个哲学问题，感
性好还是理性好，从来没有标准的答复。而在当今讲究科学的社会里面，理性自然是占了上
风。所以，可以在这个大环境下说， “理性比感性好，精细比粗放好” ，咱没有大把握之下先
不跟大环境过不去。另外，我们这里也并不是论述个体的需求，而是从概率上论述群体的决
策需求，我相信，从群体概率上讲，理性决策导致的好效果肯定要优于感性决策。

朱朱：OK，那我们姑且就认同这个需求，就是存在更理性的决策需求。那么，为满足这个
需求，你们的 BI 如何满足呢？我们先假设满足这个需求的东西叫做 BI吧。

Q： （干咳了一声，整理思路，开始表述）BI 啊，它的后台是数据仓库，提供数据支撑；前
台有报表，可以让高层领导看到宏观的指标情况；OLAP 分析可以让分析师从不同的维度查
看数据，找到潜在的问题；还有仪表盘，可以监控关键绩效指标并预警；还有数据挖掘，能
够从海量数据里面发现新的业务规律；还有...（被朱朱的暂停手势中断）

朱朱：打住吧，大哥。你总是在说 BI 的内部结构，说功能，这都是从下往上说事，你能不
能从上往下说呢？别忘了目的， 你的价值是体现在满足需求上， 如何满足更理性的决策需求。
可以从一个实际的场景出发呢？或者先说说一个决策者如何更理性地决策呢？

Q：好吧，先来说决策过程吧。有人曾经研究过的，具体我可能不大记得。理性决策的过程
有几个步骤，先搜集信息，分析信息，基于信息准备几种方案，并从方案中作出选择，最后
行动。这就理性决策的过程，你看，分的很细，不是脑袋一转就决策出来的。

朱朱：那么 BI 就是将这个理性过程自动化的解决方案吗？

Q：不是唉，这个过程总还是需要人的参与，但不妨碍能够满足最根本需求。你想想，决策
不是固定的，人脑子有多少种想法，人们究竟有多少种类型的决策呢？不知道，当然也许未
来能够抽象出几种固定的，但至少现在没有。因此，一般来说还得需要人帮忙分析，来达到
决策者的需求。有时候是有工具帮忙，有时候就得动脑子了，有时候这种决策过程是模式化
的，但通常是千变万化的。比如日常管理需要每天、每月的报表监控经营状况，从而调整经
营策略，因此我们便开发报表，这是模式化的。比如一次营销活动，像客户推一个新的产品，
可是新产品的目标客户群在哪儿呢？我们能够帮忙识别出来，这就不是模式化的。首先是有
人能够将这些决策的需求表达出来，然后去开发、建模，当然底层一般还有个数据仓库支撑
着。

朱朱：数据仓库是干什么的？

Q：数据仓库是一个统一的数据平台，还真的跟仓库有点像哦。理想情况下，里面放了企业
所有历史的数据，数据不是乱七八糟放的，对空间利用十分合理，而且从中获取数据也十分
方便快捷；另外从这里拿到的数据是权威的，即便可能同样的数据，例如销售订单数在订单
系统里面有，但应该是以数据仓库为最正确的。这里面的数据还是非常干净的，确实反应了
企业真实的业务，比如在营业前台录入的数据不准确，在仓库里面能纠正的纠正，不能纠正
的得反映出来，我们管这个叫做数据质量。

朱朱：你的意思是将数据当作货物一般看待，数据仓库就是一个存放和管理“数据”货物的
地方，那你能描述一下它的价值所在吗？为什么它能够理性决策联系在一起？  
Q：好吧，还是从满足决策需求开始说。刚才说到决策过程，首先第一步就是搜集信息，那
么这个信息就是数据仓库提供的，从这里能够快速获取比较高质量的数据，要注意是高质量
的，如果数据本身就是有问题，可以想象最后的分析结论可能谬之千里。

朱朱：哦，那倒是可以理解，数据仓库提供了理性决策价值的子价值，也就满足了人们可以
更快捷、更真实利用数据的需求，是吧？

Q：可以这么说，当然如果说需求，人们还有更方便、更安全访问数据的需求，因此这应当
也是数据仓库的价值。

朱朱：那么现在的数据仓库可以满足这四项需求特性罗？

Q：应该说正在满足吧。这四项特性在数据仓库技术里面确实都有一块来解决。数据仓库的
一般原理是从企业各个异构的数据库获取数据，经过清洗、转换，放倒一块去，并且对于常
用的数据进行预处理，比如先算好了放在那里，这样，用数据的人就能快获取了，这需要数
据仓库设计得合理。要更方便地利用数据，这就跟需要对数据管理起来，就像用 IT 系统管
理客户，管理产品、库存一样，将数据管起来。用它的人就方便使用了，这个我们叫做元数
据管理。而保证数据的真实，不光是技术的事情，除了在数据录入的管理控制之外，数据仓
库这块能够对数据处理过程进行质量控制，从清洗，到每次数据的转换，都保证是质量合格
的，就像生产车间的流水线质量控制一样。我们这里将数据处理过程叫做 ETL，管这个质量
控制过程就叫做数据质量管理。另外，大家都不希望这个仓库突然失火什么的，或者被人侵
入盗取一些机密数据，这就是安全管理了。

朱朱：嗯，听你这么说似乎听合理，虽然我还是不大不明白这这四块的确切含义，但我基本
理解，数据仓库确实是能够满足更好利用数据的需求，并且还可以细分成四项子需求，是不
啦？

Q：是啊。

朱朱：但站在需求的层面，数据仓库面临的更好利用数据的需求存不存在？是否必须实现了
数据更好利用的价值，才能体现更理性决策的价值？

Q：这～～倒也未必。其实很多时候，我们分析一个业务问题，并非需要很广泛的数据，比
如为市场部门的决策提供分析，一般来说，只需要分析客户、行为数据，并不要人力资源、
财务的数据。 这确实是可以变通的， 比如还有种叫数据集市的东西， 但这是针对个案来说的。
我想如果放在满足企业所有决策的需求来看，需要一个能更好利用数据的平台。至于数据仓
库和数据集市，也只是满足这个需求的不同方法而已。

朱朱：我们谈论数据仓库的价值有些多了，毕竟它只是通往最终价值的一部分。还是来看看
如何满足更优决策的需求吧。你刚才说，数据仓库是为了满足理性决策过程中，搜集信息这
个环节的需求。从我的工作经验判断，用来辅助决策的信息恐怕很多都不在企业内部吧，比
如市场调查，宏观经济信息，这不是数据仓库能够办到的吧？哦，对不起，我这个问题还是
停留在数据仓库价值上了，跑题了，接着说决策过程中其他部分是怎么被满足的。  
Q：你刚才说的外部信息，是个问题，以后再说。来看看决策过程中分析信息这个步骤，这
个过程一般是有人参与的。我无法表达分析这个活动是怎么进行的，你知道，你们投行的分
析也是很多。虽然，现在存在不少分析方法，但都是方法层面，方法层面的东西，相对需求，
我们叫做“供给”吧，用供给来套需求，经常会本末倒置，因为需求已经不是最初那个需求。
这种情况瞎，就像是用固定招式应对不固定的攻击——能不能应对，仍然看接招的人。如果
他经验丰富，能够变换固定招式应对，否则摆摆架子没什么用处也没有。

朱朱：举个例子听听。

Q：比如 OLAP，说起来也算是个好东西吧，它的想法挺好，符合人们分析问题的习惯，他
的全名叫做在线分析处理，从名字你可理解不了这是什么东西。它主要是相对于历史上那种
处理业务流程的系统而言的，所以起了个怪名字。人们分析问题是从不同的角度尝试观察事
物的，在 OLAP 里面，这种角度就是维度，表示事物的就是度量，维度可以分成不同体系、
等级，比如从地区角度，就可以从省观察，继而细化到市一级观察。通过这种多维的切换观
察，以希望能够发现点什么，在这里还有些术语，比如上钻下钻，旋转切片。可惜，真正能
够从 OLAP 分析出东西，首先需要设立好的观察角度，然后是能够从这些角度里面能敏感
地发现点什么。这是无法自动化的，需要人来参与。一个新手，虽然手里拿着很好的 OLAP
工具，却不知道从何处入手。

朱朱：哈，看来你们这个行当并不是一个成熟的行当啊，那么后续的决策过程又是如何呢？

Q：至于拟定方案，选择方案，那就更得需要人动脑子了。所以，现在的 BI 并没有形成一
套满足那个需求的整体解决方案，还是一堆方法的集合，这点说起来真是让我不好意思。

朱朱：这应该也有好处吧，说明 BI 领域，价值链并没有完全形成，如果完全自动化了，大
部分工作将沦为低级的体力劳动。如果 BI 将价值放在满足更优决策上面，应当将它看作成
为一整套服务，而非解决方案。

Q：你说的价值链是什么意思呢？所谓服务，跟解决方案有能有什么区别呢？

朱朱： 价值链这个词我也是听来的， 好像有个叫哈里波特的人提到过， 我们不必管他怎么说，
在我们对话里面知道本义就行了。你知道食物链吧，老鹰吃蛇，蛇吃青蛙，青蛙吃蚊虫。价
值链跟这个链也差不了多少。从你刚才说的 BI 例子，可以抽象出来一个价值链，整个链条
是为了满足最终更优决策需求，这是最大价值，最大价值往下分解。问题提出来了，继而产
生分析问题的需求，OK，通过分析工具加人脑来满足。在这个过程里面， 有利用数据的需
求，而且可能是更快、更真实的利用，于是通过数据仓库实现这个价值。我相信在数据仓库
里面，还会有更细的需求体现价值，比如你刚说的数据质量什么的。如此，不就形成一个价
值链条了嘛，或者也可以想象成为一颗价值树。不过我还是觉得“价值链”这个词酷一点。
你还会发现，最靠近种子需求的，价值最高。

Q：咦，听起来挺酷的哦，那么价值链有什么作用呢。

朱朱：作用～～来看看。你最开始的时候不是发现自己不知道在干什么吗，所以我们才探讨
价值的话题，我们已经确定 BI 的价值体现在满足更优决策的需求，但这是最终需求，相信
这个需求已经被分解成若干枝节，你可能站在第几枝节上面，你要搞明白自己在价值链中的
地位，那么首先你能说清楚 BI 的价值链是什么样子的吗？

Q：唉，甭提了，我们确实也是想着应该帮助客户制定比较明智的决策，但很多时候，客户
自己无法控制自己不明智的决策，我们有时候也顺从他们不明智的决策，甚至可以说经常在
干一些虚伪的勾当。有时候，我感觉 BI 简直就是垃圾，就是为虎作伥。当客户需要一种决
策的时候，只是需要 BI 给予证明，也许这就是决策者眼中的辅助决策吧。其实决策过程并
不需要 BI，不需要你们这个行当，他们并不是先有理性，再有决策，而是现有决策，再求理
性。我们谈论价值，可我们每天在作的都是没有价值的事情。

看着 Q 愤慨地发表言论，朱朱有些怜惜地看着他。Q 已经不年轻，年上的褶子清晰可见，
照理说这种话一般只有幼稚的人才去抱怨，也许 Q 只是在朱朱的面前才如此愤慨吧。其实
Q 所在的行当比朱朱所在的投行干净不少。朱朱反观自己的工作，不也是经常看不到价值
吗，真的以为自己的工作是为了满足企业资源最优配置的需求？并不是，大多是为了满足个
人私欲的口袋。但她已经不会抱怨，学会了顺从。理想归理想，现实自现实，你要体现价值，
首先是能够生存，能够比别人强，才能奢谈价值实现，这个时代毕竟还是一个弱肉强食的时
代，价值链真的就跟食物链一样残酷。她记得最早的时候 Q 曾经跟他说过这个道理，那是
几年前的时候了，她跟他争论的面红耳赤，结果她好些天都没有理睬 Q。如今，Q抱怨着，
她并不想用 Q以前的道理来说他。

“你也就是抱怨抱怨罢了，还能怎样。道理总还是道理，我们在讨论的是价值，你并没有让
决策者更优决策，自然是没有体现价值。你抱怨的事情是合情合理的。 ”朱朱不客气地说。

Q：嘿嘿，我不也就跟你说道说道，无非想得到你的安慰嘛。你刚才问 BI 的价值链，我没
有仔细想过唉。 （沉思中）不过可以试试。就从我们项目入手吧。我们这个项目算是为直接
为客户辅助更优决策的项目。

朱朱：那么你试着从这个最优决策的发起源头说起，这个需求是如何被分解下去的。

Q：首先，决策者需要达到一个目的，需要作出判断并权衡利弊。需要有人能够这个决策需
求表达出来， 比如目的是什么， 有什么约束条件等等。 看， 这就分解出来一个了吧。
然后～～
当然有必要文档化，要确立从哪些角度分析才能够达到那个目的，需要得出分析结论，用分
析结论来总结出几套方案，并衡量方案得失，然后让决策者接受方案。

朱朱：还可以细分吗？

Q：当然，比如“得出分析结论” ，就可以分解成需要准备数据，需要分析数据，需要结论
正确等等。这每个都算是子需求吧。按照你说得，约靠近需求方的，就约占据价值链的上游，
就越有价值。那么就是分析需求的人干的活最有价值。呵呵，还真的如你所言，越产生价值
的人是越牛比的，比如做需求的能够支使做分析的人干活，做分析的能够支持处理数据的提
供数据。

朱朱：但一个成熟的价值链不应该是完全上游支使下游干活，因为你们这个行当的价值链不
成熟。每个环节不知道自己要实现的价值何在，所以只有上游分配。我想并不是所有价值链
都是你们这样的。

Q：嗯，确实，有些项目是以数据仓库为中心的，他们要体现的价值就是构建一个好数据仓
库，那个时候，做需求的人恐怕就不好支使做数据的了。但我认为还是站在价值链上游比较
占便宜。

朱朱：大多数情况确实如此，对于价值链下游工作来说，似乎真的很悲惨。在价值链不成熟
的时候，被上游支使。当价值链成熟的时候，这块又是可以被替代的，因而失去他们自己的
竞争力。

Q：哦，怎么讲，失去竞争力？

朱朱：对于成熟价值链的下游来说，价值已经被分解地非常明确的，比如一款鞋的推出，从
设计、试验、到制造。在这个成熟的价值链里面，鞋的制造已经被规格化，只要你设计好样
式、颜色，说明大小，制造厂都能制造出来。你这个厂能造出来，其他厂也能造出来。所以，
这下游的价值就可替代了，因为他们是按照固定的规格行事，体现的价值不大，没有核心竞
争力。如果中国的工厂跟美国的工厂比，在这件事情，美国工厂的竞争力就没了，被替代了。
中国的工厂，一个制造价格高的工厂，也容易失去其竞争力而被替代。

Q：哈，就像如今美国将软件编码、会计票据之类的活分到印度，日本希望将活派到中国。
是啊，在价值链下游的可不就喝别人剩下的汤，而且下游的竞争似乎更加惨烈。

朱朱：在你们这个行业也一样，当价值链成熟后，如果数据处理带来的价值稳定了，迟早也
会被替代出去。越下游的越可被替代。

Q：嗯～～不对啊。我想到你刚才说得，对比我们项目组，还是觉得不对。比如我们项目使
用了一个非常好的，世界领先的数据仓库系统，那么在数据仓库这块它就非常强势，有时候
做需求的人还是得听数据仓库的话呢。这又何解呢？

朱朱：我不明白你们具体情况，但有个问题，我们刚才讨论的都是理论上的价值体现，但实
际当中，你能不能真正体现价值也对你在这个链条中的地位影响很大啊。是啊，你们那个数
据仓库世界领先，势必在满足更快速、更方便、还有更什么来着的利用数据方面，充分体现
了价值。而做需求分析的，通常是无法识别真实的决策需求，这就体现不了价值，当然比不
了下游。

Q：呵呵，也是，惭愧。

朱朱：从你刚才对你们项目价值链描述来看，其实还是很粗放。如果你要让你们项目开展的
更好，还应该从价值链的设计入手，并且按照所需价值体现来配备资源。比如你刚才说得分
析环节，如果有一堆人在开展，但他们体现的价值是根据给定的问题，按照固定分析讨论来
分析，价值并不高，是否能够将这部分人挪到更上游，让他们面对客户的需求，而对于分析
团队，研发比较常用的分析方法组合。将分析这个价值分解成为分析方法研究和分析操作两
项价值，那么负责分析方法研究的人更具价值，而分析操作的人价值不高，可以找一些比较
低级的人来实现。刚才说越下游的越可被替代，可能还是不够准确，应当说，越没有创造性
的价值实现就越容易被替代。

Q： 创造性我喜欢。 其实我们这行是充满创造性地， 比搞会计这种枯燥的数字工作有趣多了，
你承不承认？

朱朱： （有点生气）关于这个话题，我已经跟你说过很多遍。不要自以为是地认为财会工作
就是简单地按照会计原则记帐。同样，他更大的价值体现还是满足人们对新增资本的、减少
成本、稳定收益的需求，满足这个需求并不是按照简单原则行事，而是要突破这些原则。有
约束的创造比无约束的创造更有价值。

Q：嘿嘿，我错了，开个玩笑，别当真。虽然你不在 BI 行当混，但刚刚关于我们项目的价
值链说得很有道理，不愧是聪明的小朱朱。算了，不跟你波了，反正也从来没有波到过。

朱朱扔过去一片纸巾表示抗议，她也说得有些累。端起早已凉却的绿茶， “快点叫点东西吃
吧，饿死我了！ ”Q打了个响指，叫过侍应生，要了一碗面和一个套餐，面是自己的，套餐
给朱朱。

“我去嘘嘘。 ”Q站起身，朝洗手间走去。朱朱轻轻拍着自己的脑袋，刚才一阵耗脑子的头
脑风暴，不想再继续想了。看着 Q 摇摇晃晃走出去的背影，她又禁不住想另外一个问题。
她跟 Q 在一起的价值是什么，如果按照满足某种需求的说法，是什么？是让自己快乐？可
是通常不够快乐，还是让 Q快乐？Q看起来似乎很快乐，但她也知道其实真实的 Q并不是
那样。那么价值在那里？可能人总是需要这种精神的慰籍，正是这个需求，体现了他们交往
的价值。而肉体的慰籍，暂时他们之间还并没有发生，但她估计迟早要发生的，这确实也是
双方的一种需求， 但满足这个需求的价值就并不是特别高， 因为这种需求可以通过交易满足。
也许正是这个原因。朱朱想，因为潜意识里已经将精神的价值跟肉体的价值分开，所以，她
宁愿争取更大的价值，却不愿将两者混为一谈。如果他们互相满足了肉体的需求，恐怕也就
会失去精神慰籍的高价值。

朱朱望着窗外漆黑的一片，从玻璃上看到 Q 又摇摇晃晃回来，她并没有回头看他。刚才暗
自思索的问题让她觉得 Q 是个混蛋，不过她也觉得在感情这个问题上，也许不能用价值这
个东西来衡量，人是感性动物。

“你在想什么呢，这么出神？”Q已经坐在对面，脸上还是挂着坏笑。

“男人会问这种问题吗？以前我问你的时候，你从来只说‘没想什么’ ，所以我的回答也是
‘没想什么’ ” 。

“不说拉到，嘿嘿，等着吃饭罗！ ”这个回答在朱朱的意料之中，她非常不喜欢这种回答，
倒是宁愿 Q一再追问下去，自己肯定会说这个想法，当然，最后恐怕还是要遭到 Q的嘲讽。  

不一会儿，面和套餐都上来，Q一边搅动碗里的面，一边继续刚才的话题。

Q：反正俺们都要往价值链的上游看齐，是吧，姐们儿。  
朱朱：我看这并不是最有价值的，最有价值的角色是设计价值链的，也就是创造新需求。在
食物链里面，人在最高级别，但人不是最厉害的，创造这个食物链的才是最厉害的。

Q：你是说上帝啊，可是他并不存在啊，你说的是自然规律。嗯～不过要说你这个价值链，
到真的还是设计它的角色哈。

朱朱：创造价值链无非就是从最上游的价值进行分解，当然，也许它只需要设计一个最初的
分支，接下去自然会有其他人来进一步分解了。但关键是这第一步，而且越靠近上游的价值
分支，就越厉害。你可以举几个例子，我们来看看。

Q：那就说从一点到另一点转移的需求吧，刚才我们不是提到过嘛，这算是比较最靠近上游
的需求了。

朱朱：那么放弃你现在满足这种需求的方法，展开想象，来设想一下从广州到北京的方法。  

Q： （思索着，掰着手指头开始数）坐火车去，坐汽车去，坐船去。哦，坐船不能直接到。
还有坐飞机去，骑自行车去，步行去，呃，想不起来了。

朱朱：你这不行，都是已经有的方法了，得抛开这些方法，想象如何从一个地点到另一个地
点嘛，哪怕不用局限真实。

Q：好吧，再来（重新掰着手指头） 。坐飞艇去～坐热气球去。你看这方法少见吧。还有坐
火箭上天然后跳下去，当然很难正好跳到北京。呃，还有…还有…对了，还有从地底下钻过
去，坐阿拉丁的飞毯过去，用魔法门，类似 Diablo 里面的魔法门，可以到任何地方。还有
时空机器，还有瞬间转移，还有插上翅膀作鸟人状飞过去，还有将自己 EMS 过去，还有通
过光纤传输过去，算了，不想了，肯定还有一大堆，不想动脑子了。

朱朱：咯咯咯，你如果真的能够弄出魔法门来，肯定很厉害，那就能创造一个新的价值链了。
如果有这个东东，你想，高速公路还有用吗？飞机还有用吗？根本用不着。因此，你的 BI，
也可以往这个方向考虑，既然最终的价值体现在更优决策的需求上面，为什么不重新考虑一
下，人们到底需要怎样的决策，而不是天天只看到方法和价值链的下游。到那时，就像是否
有高速公路存在的必要一样，该问问， “数据仓库是否必要？” 。

Q：唉，你说的还真有那么一点点道理哦。

朱朱：那你能说出多少种可以改变决策的方法，先不用考虑让决策最优。抛开你的 BI，将所
有可能的方法都列出来。

Q：呃～～拍脑袋决策算一种吧，瞎猜也算，让别人代替决策也算，凭经验判断，找个算命
的，投硬币，找一本《周易》算一算，请求上帝指引，人工智能的机器人，也许搜索也能算
一个…还有…BI，不行了，我想不出来，看来思路是被限制死了。不过说到这个点上，我发
现现在通常意义的 BI 并非满足更优决策这个价值的，它还是下面一层。因为在优化决策方
面，运筹学里面的东西很多都是支持决策优化的，但这很少放在 BI 领域里面谈及。  
朱朱：你要是能立马想出来个新方法，算你狠。不过思路应该是这样的，从你刚才说 BI 的
种种，似乎并没有什么新点子。你们这一行有很多种分析方法，有数据仓库，可是离实现最
高价值那一步，仍然没有突破，看来你的机会大大的哦。你刚刚提到一个机器人，假如现在
真的有这么一个东东，决策者需要作决策的时候，就问它，我该怎么办啊？然后机器人就告
诉他一个最优的行动方案，那个时候，你们该怎么办？

Q：那样…BI 将不存在了，也许，这个机器人就叫做 BI？

朱朱：也可能不叫 BI。不过也许这个理想稍稍远了点，就算不能设计最上游的价值链，还可
以设计比较重大的价值链环节。比如你将整个价值链分成应用和技术这块，如果你在技术这
块的基础设施上面，满足了更优的需求。诸如让带宽更宽，让普通公路变成高速公路，构建
一个网络平台等等。有时候，这种基础设施的价值创造，也能创建新的价值链。像移动以前
搞得移动梦网就是这种情况。

Q：但这跟刚才说的“越靠近上游的价值链设计就越厉害”岂不是矛盾？

朱朱：刚才只是说越靠近上游的价值设计嘛，并没有说越上游的价值越厉害。总之是如果你
创造了价值链的某个环节，你就厉害。如果移动上 3G，是个新的价值链环节，厉害，但如
果有人早早创建了更上游的价值链，就凌驾于它之上。但显然，现在没人创造出来。还有个
例子呢，就说移动的网络，这个平台是他创建出来的。这个平台其实最终满足的需求是人们
沟通的需求， 这也是它价值所在。 沟通， 有很多方式， 移动电话是一种， 固定电话也是，
Skype也是，电子邮件也是，就连普通的邮局寄信也是，当然还有 MSN、QQ 之类的。利用
移动网络平台来实现即时通讯，但即时通讯的价值链早以构建，所以移动即使有这个很厉害
的平台也无济于事，因为上游的价值链不是它创建的，QQ能满足这种需求体现的价值更大，
因此移动恐怕也迟早得放弃它的飞信业务。

Q：想不到我们家朱朱对移动公司的业务如此有见地，佩服佩服，先吃饭。

唏哩哗啦，不到两分钟时间，Q 已经将碗里的面条解决掉。朱朱才吃完一小半米饭。Q 靠
在沙发上，注视着朱朱吃饭。朱朱知道 Q 在看他，竟然刻意变得有些淑女起来，小口地细
嚼慢咽。

“你知道吗？”Q说了一句开头，并没有继续，朱朱抬起头，看看 Q要说什么，Q酝酿半
天，说， “你知道吗？我刚才冒出一个奇怪的念头，在寻思我们俩互相之间的谁价值更大，
我想肯定是你给我的价值更大，当然我也不是差到哪里去。但实在非常遗憾的是，这个价值
只是停留在精神上的，如果能够在肉体上也互相体现一下价值，那就更～好了。 ”

朱朱心里一乐，原来他也想到了这个问题， “你不觉得用价值这个理性的东西来衡量感情有
些不恰当吗？你既然已经将精神和肉体分开， 为什么还要揉在一起呢？如果你能正儿八经地
在有个比较浪漫的场合跟我说，我可能还会接受，但现在，你吃着面条，我吃着普通的米饭
加炒菜，一点都不浪漫。其实浪漫的感觉一点都不复杂，只要你多想点就可以了，可是你从
来就是懒得去想。找我来吃饭，只是长篇大论地讨论这一顿价值的事情。难怪我们只能在精
神上面互相体现价值，等到你开始关心我的私生活，也许就有其他的价值了。 ”朱朱竟然越
说越来气，本来一个美好的夜晚，差点被最后这个问题破坏了。

“好了，好了，算你狠，是我的不对，快点吃，吃完我带你去江边散步，顺便关心一下你的
私生活。 ”

tjstar

很认真的看完了，很受用！！！

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确实不错。