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spss做逐步回归发生了什么?

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发表于 2011-6-10 09:36:49 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 妖遥 于 2011-6-10 09:42 编辑

我用spss做逐步回归,用的是向后筛选法。我对这个方法存在疑问
例如:
自变量 X1 X2 X3 X4 X5 X6              因变量Y

后向回归后,逐步将X4 X5 X6剔除,得到回归 Y C X1 X2 X3  可以看到这里面的每个变量都是非常显著的。

但是 我直接用spss做回归方程,ls估计Y C X1 X2 X3 就会出现X2 和X3的t检验甚至不通过10%的显著性水平。

这是为什么?后向回归中到底发生了什么?
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发表于 2011-6-10 13:53:09 | 只看该作者
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发表于 2011-6-10 14:05:23 | 只看该作者
用什么筛选法,要根据你的研究目的与专业知识
建议看下研究生的医学统计学教材。有介绍这三种筛选方法的区别以及应用情况。

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发表于 2011-6-14 19:14:13 | 只看该作者
不同的的筛选方法,产生不同的结果是很正常的。根据具体情况选用。

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发表于 2011-7-5 23:07:35 | 只看该作者
我理解是这样的~不知道对不对~原来是1分~有5个分,去掉几个~剩下的自然就多了~直接拿过来~就不多拉了~
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发表于 2011-11-28 13:01:37 | 只看该作者
统计是一门艺术,看你怎么运用了,呵呵!
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