2013年数据分析、数据挖掘、数据科学使用语言排行榜

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来源：http://www.itongji.cn/article/0S02G42013.html

      最受欢迎的语言仍然是R（ KDnuggets 读者中有61%用户在用），python(39%),SQL(37%).SAS仍然稳定在20%之间。增长最快是：Pig/Hive/Hadoop为基础的语言、R、SQL，同时perl, C/C++, 与Unix 在下降。同时我们发现，R与python用户存在一定的重叠。
      之前的KDnuggets的调查主要是关注：统计与分析软件，但有时候一个全面与强大的编程语言是需要的。这也是最近一次的KDnuggets调查关注的重点，我们咨询：
    在2013年中，什么样的程序或者统计语言你是在做分析、挖掘、科学计算的时候所需要的？
    基于超过对700名会员的调查，最受欢迎的仍然是R语言（61%的调研会员在用），python(39%)，SQL(37%)，平均每个调研对象使用2.3种语言。   
       趋势对比过去二年的调查结果，发现2013的趋势是一样的：
    2012年调查：什么样的语言可用于数据分析与数据挖掘。
    2011年调查：什么样的语言可用于数据分析与数据挖掘。

    · 增长率最高的语言，对比2013 vs 2012是Julia，使用人员增加超过2倍。但仍然是一门小众语言，在2013年也仅有0,7%的用户使用。
    · 在比较普通的使用语言中：增加相对较大的语言，对比 2013 vs 2012：
    · 以hadoop为基础的语言：Pig Latin/Hive/other，19%的环比增长，从2012年的6.7%增加到2013。
    · R，16%的环比增长。
    · SQL，14%的增长（SQL的增长是的来源于Hadoop和其它的大数据系统中的SQL接口增长）。

    语言的使用份额下降最大的是：
    Lisp/Clojure, 77% 下降
    Perl, 50%  下降
    Ruby, 41%  下降
    C/C++, 35%  下降
    Unix shell/awk/sed, 25%  下降
    Java, 22%  下降

    R与PYTHON的使用者是否有重合呢？是的。在使用R语言的13%的用户中，更可能使用python与总体相比要高出13%。下面是哪些语言更可能被R语言用户使用（与总体相比）。

评论：

    有一些评论说，比如：指出SPSS也是自己的语法和SAS一样--在下次的调研中，我们将会包括进来。
    样本的区域分布为：
    US/Canada, 50.8%,
     Europe: 25.7%,
     Asia: 11.8%,
     Latin America: 6.7%,
     AU/NZ: 3.2%,
     Africa/Middle East: 1.5%

    注：本文来自中国统计网翻译小组——@数据海洋 编译

英文原文：

Top Languages for analytics, data mining, data science
http://www.kdnuggets.com/2013/08 ... g-data-science.html

Andy

perl 不是data mining的料

henryyhl

Perl 处理文本能力很强的，sas中也有，但是没用过。

henryyhl

Perl 处理文本能力很强的，sas中也有，但是没用过。