组内差异显著，组间差异不显著，该如何解释？

巧克力棒棒

帮老婆做论文里的实验数据分析，临时抱佛脚学习统计知识，现有一事不明，请教版内众高手：
  
实验内容：
有 A、B 两种干预方法，希望验证这两种方法能否有效改善人们的抑郁情绪。
  
实验分组：
1. A 组，使用方法 A 干预
2. B 组，使用方法 B 干预
3. 对照组，不干预
  
实验过程：
1. 使用抑郁测试量表对三组人群进行了前测
2. 分别对 A 组使用方法 A 干预，对 B 组使用方法 B 干预，对照组不采取任何措施
3. 实验完毕后，使用抑郁测试量表对三组人群进行了后测
4. 对前后测得分进行 T 检验
  
统计结果：
1. A 组的前后测组内差异显著，B 组和对照组的前后测组内差异都不显著
2. 三个组前后测的组间差异都不显著
  
基于上述统计结果，我该如何给出结论呢？要说 A 方法有效吧，A 组和对照组前后测的组间差异并不显著，要说方法 A 无效吧，A 组的前后测组内差异确实显著。不知道各位遇到这种情况是如何解释的？

巧克力棒棒

三个组的组间差异也是用配对 T 检测的

abc886y365hxg

巧克力棒棒 发表于 2013-4-24 22:15
三个组的组间差异也是用配对 T 检测的

方法错了

562642254

三组间不是配对的，所以用方差分析或者秩和检验吧，看数据本身的分布方式

独孤蚕

我觉得将每组的前后差作为分析数据，对三组做方差分析。

小鱼

晕死啦~　　楼上几位……　
统计书上有的　　　重复测量方差分析……
这样可以保证信息的不损失……
如果每组前后做三次配对ｔ检验看前后，然后再利用前后差值　做方差分析　会损失信息　并且前后差值不一定正态分布的。

bingo

小鱼 发表于 2013-5-24 20:27
晕死啦~　　楼上几位……　
统计书上有的　　　重复测量方差分析……
这样可以保证信息的不损失……

我觉得是2（前后测）*3（组别）混合设计的anova，人数大于三四十都可以用anova不必用非参数统计
有重复测量也有组间因素，是混合设计