常用SAS选项含义

晚风

System options：

obs：表示需要处理的最后一行observation，如果指定其为max，就表示处理到最后一条observation

firstobs：表示需要从第几行observation开始处理，默认是1observation

msglevel：默认值是N，仅打印notes，warnings和error信息，如果设为I，则除了打印N选项的信息，同时打印附属信息，包括索引的使用，合并处理，排序等附加信息

errors：指定最多有多少错误可以在log中显示（也可以写成error=num，编译时按errors处理）

macrogen：将宏扩展的结果显示在log里

compress：是否采用压缩格式存储数据集

missing：指定用于替换missing value的字符，默认是(.)

ps(pagesize)：输出时每页行数

ls(linesize)：输出时每行字数

center/nocenter：指定输出是否中间对齐

date/nodate：指定输出是否包含日期

replace/noreplace：如果dataset已经存在，指定是否覆盖

print/noprint：指定是否在output窗口输出




Data step options：

obs：表示需要处理的最后一行observation，如果指定其为max，就表示处理到最后一条observation

firstobs：表示需要从第几行observation开始处理，默认是1



Proc sort options：

nodupkey ：保证by子句指定的排序key是唯一的，如果排序前的数据集若干记录的排序key的值相同，则只保留一条记录，删除其他的；如果删除行为确实发生，log中会有记录，我们常用这个方法来检查数据集的uniq key是否唯一，也就是用于排序的by子句指定的用于排序的变量列表是否完备。



Proc summary options：

nway：只将最大的_TYPE_值指定的分类进行输出，_TYPE_值表示分类级别

e.g.  proc summary data=test;

            class stat salesrep;

            var sales;

            output out=test2

                        sum(sales)=totsales

                        max(sales)=maxsales

                        nmiss(sales)=badsales

                        ;

            run;

这里_TYPE_=

0：表示整个数据集

1：表示基于每个salesrep的统计

2：表示基于每个stat的统计

3：表示基于每个stat中的每个salesrep的统计

如果在本例中指定nway，就会输出基于每个stat中的每个salesrep的统计（_TYPE_=3）

missing：将missing值作为一个有效的类进行统计






Data step infile：

DLM：delimiter, DLM=',' 或者写作delimiter=','，如果有多个字符一起作为分隔符，比如：

1!2+3!4

a+3!5!4

可以写作delimiter='!+'


DSD：配合DLM使用，将连续两个分隔符看作missing value，将引号引用的部分作为值赋给变量，从而忽略引号

MISSOVER：如果一行数据不完整，不要跳到下一行读取，而是将剩余变量全部赋为missing value后再跳到下一行继续读取
LRECL: 默认读取时，一行的buffer只有256bytes，如果行长超过这个默认值，自己需要用此选项指定行buffer，使之能足够容纳一行的数据。 比如：LRECL=32767。




Data step set：

nobs: 定义用于存储观察数目的变量，nobs=变量名

如：

data test;

set srcdb nobs=numobs;

grp_id=floor(_N_*100/numobs)+1;

run;




Proc Import：

datafile：要导入的文件

out：输出的数据集

dbms：文件类型，可以是tab csv dlm excel2000等等

replace：是否替换已经存在的数据集

三个子句（其中delimiter只针对dbms=dlm的情况）：

delimiter：制定分隔符

getnames：是否从文件首行读入变量名

datarow：从那一行开始读入数据

如：

proc import datafile='c:\test.csv' out=test dbms=dlm replace;

      delimiter=',';

       getnames=no;

       datarow=2;

run;