以家庭为单位的调查——WHO推荐调查法KISH GRID抽样法

yitong

抽样方法博大精深，随着概率统计以及调研理论的发展，抽样方法也由从简单的SRS、系统抽样、分层随机抽样和整群抽样，发展到后来的多阶段抽样、多重抽样、比率估计、回归估计以及时下非常流行的不等概抽样（PPS,πPS）等。

对于以家庭为单位的调查,研究者通常能够得到家庭户数及其分布情况的可靠信息,一般的多阶段随机化抽样就可以满足需要。而对于以个人为单位的调查来说,由于家庭中人口的变动,研究者所能掌握的个体信息(如家庭中的人数、性别、年龄和职业等) 就不一定是完整和准确的了,这就造成难以采用完全随机化的方法从总体中直接抽取个体被调查对象,除非是对家庭中的每一个成员都进行调查(这需要满足两种情况之一,一是家庭中的合格被调查对象通常只有1 人,二是所测量变量在家庭成员间的内部相关性可以忽略,但是大多数社会调查都不符合这两种情况) 。研究人员还要在入户后从家庭成员中抽取1 名合格的被调查对象,这就需要一种抽样方法,既能够从家庭中抽取出具有代表性的个体样本,还要有可操作性 。

为了实现这一目的，需要一种简单的方法来随机从家庭户中抽取成员。工作后，刚好接触了一个新的、简便易懂的，十分适用于基层的抽样方法——KISH 表抽样法，能够满足这个要求。现在WHO的主要慢性病危险因素监测的最末一级抽样（从家庭户随机抽取一名成员）方法就是用的KISH表法，目前也极力推荐给各个国家。

作为抽样理论的第一贴，衷心希望有兴趣的各位坛友谈谈该方法在现场调研中的可行性，以及理论上存在的缺陷等。

目的解决居民健康调查中入户后的抽样问题,产生代表性较好的研究样本.方法采用Kish Grid抽样方法,将抽样家庭按家庭成人数进行分层,在层内进行等概率抽样.结果运用Kish Grid抽样方法所获得的样本,在性别和年龄分布等人口统计学指标上,与总体有较好的一致性.结论Kish Grid抽样方法是一种操作简单,易于核查的抽样方法,可以有效减少入户抽样中的不规范性所造成的偏倚.