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标题: 求助聚类分析 [打印本页]

作者: wohaoyun 时间: 2010-5-10 21:19
标题: 求助聚类分析
各位大家好，有聚类分析分问题请教大家，很急，明天就要做了，希望各路高手指点，非常感谢！
关于聚类分析最终分为几个类为最好，能否从聚类算法中得出？我在SPSS中做了快速聚类、层次聚类和两阶段聚类都没有找到最优类的判别，不知上诉方法能否实现最优类的识别，另，在聚类分析前要将数据标准化，但数据中个别属性指标已经在【0,1】之间了，是否还需要将此属性指标和其他属性指标一起标准化？

作者: pigtail 时间: 2010-5-11 14:38
聚类要分几个,可以参考专业知识,或者选择一定的范围进行判别,比如3-5类;
不了解你所说的最优类判别是什么东东,聚类是用距离来进行的,对于怎么标准化或者要不要标准化是看你用怎么定义距离的

作者: linxiuquan001 时间: 2010-5-11 23:24
2# pigtail
支持一个！

作者: ddc496601562 时间: 2010-5-12 09:35
也希望这方面的专业讲解，我们把一些聚类的算法都做了
但像这些经验还都几乎是0

作者: wohaoyun 时间: 2010-5-12 13:38
这里所说的最优类别指的是分几类最合适，比如可以试着分3、4、5类，具体最后确定为哪一类比较好，是否有能够有识别的聚类算法，（不依据主观看具体数据），希望能够从具体的聚类算法中得出

关于标准化的问题，是数值性定量属性指标存在着量纲，其中包括定量的【0,1】之间的属性指标，选择聚类时预选简单的欧式距离,不知【0,1】之间的属性指标是否也要跟随标准化。

作者: wohaoyun 时间: 2010-5-12 13:39
这里所说的最优类别指的是分几类最合适，比如可以试着分3、4、5类，具体最后确定为哪一类比较好，是否有能够有识别的聚类算法，（不依据主观看具体数据），希望能够从具体的聚类算法中得出

关于标准化的问题，是数值性定量属性指标存在着量纲，其中包括定量的【0,1】之间的属性指标，选择聚类时预选简单的欧式距离,不知【0,1】之间的属性指标是否也要跟随标准化。

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