统计211
标题:
商业智能决策系统解决方案
[打印本页]
作者:
dian
时间:
2014-8-12 18:45
标题:
商业智能决策系统解决方案
1.商业智能系统的目标
商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础,对原始的数据进行加工,给出有利于决策形成的结果,帮助人们正确地进行经营决策。
商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行深入的剖析,了解供应商和顾客的行为,了解本企业存在的问题,从而对改进企业的经营和改进对顾客的服务提供帮助。
[attach]2631[/attach]
商业智能系统不仅反映原始数据的情况,还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理,从而更进一步地揭示数据之间的内在联系,实现商业智能化的要求。
2.决策分析的实现方法
决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程,作为一个具备基本功能的商业智能系统,应该具备多种的分析手段和方法:
(1) 任意的数据提取
根据查询的对象选择一定的条件后,可以取得所需的查询内容,并可以对查询的项目进行随心所欲的选择。可以进行上下的钻取,随心所欲地实现所要求的查询工作。
(2) 任意的数据排序
对于查询获得的供应商、顾客、买手、部门、营业员等数据,可以进行正向、反向的排序,可以对查询结果中的任一项目进行排序。
(3) 比率分析
对于各个分析对象,计算其反映内在本质特点的比率参数,对各个对象之间,各个对象不同时间范围的比率进行分析。
(4) 趋势分析
对于某一指标的发展趋势进行分析,计算该项指标的同比、环比,计算季节指数、移动平均数、平滑指数等趋势信息,结合相关模型对该项指标进行预测。
(5) 图形分析
能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指标之间在同一时间或不同时间的相互关系,让人们直观地掌握数据之间的内在关系。
(6) 相关分析
应用统计学中的相关系数方法计算两个指标之间的相关系数,从而得知两个指标之间的关联度。
(7) 回归分析和模型分析
通过计算时间序列的回归系数,得出某一指标变化的规律,建立起数学模型,描述其预测方法,为人们的决策提供支持。
3.决策分析的对象
企业的决策分析,要针对一定的对象,建立在对分析对象准确认识的基础之上,并针对分析对象设立一定的指标,使分析对象数字化。根据零售商业的实际情况,直接的分析对象有3个:
(1)供应商
供应商的对比分析是商业企业优化供应商结构,提高经济效益的主要手段。
(2)顾客
包括对顾客行为和顾客状态指标的分析,帮助人们了解顾客的构成和需求特点,改善顾客关系。
(3)本企业
本企业中包括以下几个对象
商品 对商品的构成和进销存状况进行分析
采购员 对采购员业绩进行考核
营业员 对营业员业绩进行考核
部门 对部门的业绩进行考核
4.商业智能系统的基本功能
商业智能系统的功能包括通用功能和数据选择功能,通用功能完成公共的处理 ,可以用工具条的方法实现,数据选择功能应用菜单的方法实现分析对象的选择。
商友商业信息系统的功能如下:
(1)通用功能
指标选择
数据提取
标题修改
报表打印
显示饼图、折线图、直方图
正向、反向排序
计算相关系数
显示最大值、最小值、平均值、方差
移动平均处理
移动平均预测
指数平滑预测
(2)数据对象选择功能
供应商分析
☆ 供应商供应能力
●品种数
●平均日供应量
●平均月供应量
●最大日供应量
●供货期
☆ 供应商的经营结构
●供应品种的进、销情况
☆ 供应商的运营状况
●销售额
●销售额排名
●毛利额
●费用收入
●促销次数
●促销让利
●赠品金额
●返厂笔数
●返厂金额
●周转天数
☆ 供应商的结算条件
经营方式
●借用资金利息
●单位销售额占用利息
☆供应商的综合评分
顾客行为分析
☆ 会员结构分析
●年龄
●性别
●收入
●与商场的距离
●月购买量
●每次购买平均单价
☆会员购买行为分析
●每次购买平均单价
●各类商品比重
●购买时间
●退货次数
● 退货金额
●受促销活动影响的购买额
☆ 购买行为相关分析
● 商品各类别购买量按年龄
●性别
●收入
●与商场距离的分布
☆ 顾客忠诚度分析
●连续30天未购买的顾客占总顾客的百分比
企业状况分析
☆ 买手考核
●进货
●销售
●毛利
●新品开发
●促销次数
●收费金额
●超定额库存金额
●费用
●资金利息
☆营业员考核
●销售
●退货
●交易次数
●平均客单价
☆ 合同员、物价员考核
●新品笔数
●合同笔数
●供应商笔数
●定价笔数
●调价笔数
来源:
http://www.itongji.cn/article/122930212013.html
欢迎光临 统计211 (http://tj211.com/)
Powered by Discuz! X3.2