标准差和标准误都是描述变异的指标，当样本数量一定时，标准差越大，标准误也越大。但是它们所表达的含义是不同的：
标准差是描述个体观察值变异程度的大小。标准差越小，均数对一组观察值的代表性越好;
标准误是描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。标准误越小，用样本均数推断总体的可靠性越大。
在应用中，一般来说:
标准差与均数结合，用于描述观察值的分布范围,如医学参考值范围的估计；
标准误与均数结合，用于估计总体均数可能出现的范围，如参数估计的置信区间。
| 欢迎光临 统计211 (http://tj211.com/) | Powered by Discuz! X3.2 |